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O algoritmo apriori, utilizado na geração de regras de associação, opera em duas etapas: primeiro, identifica todos os itemsets frequentes que atingem o suporte mínimo; em seguida, gera regras a partir desses itemsets, avaliando sua confiança. Seu principal gargalo de desempenho, entretanto, caracteriza-se pela necessidade de realizar múltiplas varreduras na base de dados e pelo crescimento exponencial dos itemsets candidatos em bases com muitos itens distintos.
Certo
Errado