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Uma Secretaria Estadual de Saúde implantou um sistema de...
Uma Secretaria Estadual de Saúde implantou um sistema de apoio à decisão para triagem automática da prioridade das solicitações de exames especializados recebidas por meio do portal eletrônico do cidadão. A base histórica disponível contém milhares de solicitações já analisadas por médicos reguladores, devidamente rotuladas conforme o grau de prioridade atribuído à época. A equipe técnica pretende prever automaticamente a categoria de novas solicitações, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência e assertividade da urgência no contexto do atendimento público.
Diante dos fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, a abordagem adequada para resolver o problema descrito é
A
treinar um modelo de classificação supervisionada utilizando os dados históricos rotulados para prever a categoria de prioridade das novas solicitações.
B
aplicar um método de redução de dimensionalidade para identificar padrões ocultos e, isoladamente, determinar prioridade do atendimento.
C
aplicar um algoritmo de clusterização não supervisionada para agrupar solicitações semelhantes e, posteriormente, definir manualmente as prioridades.
D
utilizar um modelo de regressão linear para estimar o tempo de espera do paciente e, a partir disso, inferir a prioridade clínica.
E
empregar técnicas de aprendizado por reforço para que o sistema aprenda a priorizar casos com base em recompensas associadas ao tempo de atendimento.