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Um Departamento de Arrecadação Tributária precisa de um sistema que processe até 200 milhões de transações diárias com inserções em alta velocidade, armazenando dados fiscais detalhados com alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade horizontal. O sistema também deve permitir consultas rápidas para detecção de fraudes em tempo quase real. Dada essa necessidade, o mais adequado é
optar por banco de dados orientado a grafos (como o Neo4j), para modelar relações entre estabelecimentos e detectar padrões complexos.
utilizar banco relacional com replicação e sharding manual, priorizando consistência, mesmo com maior complexidade.
escolher NoSQL chave-valor (como o Redis), para armazenar permanentemente transações e realizar consultas analíticas.
adotar NoSQL orientado a documentos (como o MongoDB), para flexibilidade de esquema e indexação em registros JSON.
implementar NoSQL orientado a colunas (como o Cassandra), com ingestão em massa, escalabilidade horizontal e alta disponibilidade distribuída.