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Observando um órgão estadual que integra NF-e, EFD/SPED, logs de sistemas, dados semiestruturados de convênios e arquivos em múltiplos formatos, preservando os dados no formato original para usos analíticos futuros, a característica arquitetural que define um data lake no cenário descrito é
a organização em modelos dimensionais para consultas OLAP tradicionais, gerando consistência nas operações analíticas.
a consolidação prévia em data marts temáticos como condição para permitir exploração analítica posterior.
a exigência de schema rígido definido antes da ingestão, garantindo consistência semântica no carregamento.
a aplicação do processo de ETL completo antes do armazenamento, assegurando consumo imediato por cubos OLAP.
o armazenamento de dados brutos em múltiplos formatos, aplicando o conceito de schema-on-read no momento da análise.