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Um sistema de triagem de um órgão estadual classifica contribuintes em “regular”, “indí...
Um sistema de triagem de um órgão estadual classifica contribuintes em “regular”, “indício” e “alto risco” com base em múltiplos indicadores fiscais, com categorias sem ordenação assumida e necessidade de probabilidades por classe. O modelo de regressão logística multinomial estimado no cenário descrito é
A
a estimação de uma probabilidade agregada para o conjunto de classes, obtida por regressão linear dos indicadores fiscais e aplicada às três categorias.
B
um modelo que impõe ordem natural entre classes (regular < indício < alto risco) por construção dos coeficientes.
C
a probabilidade de cada classe em relação a uma categoria de referência, através do uso de funções logísticas por classe e normalização.
D
um escore contínuo de risco, proporcional linearmente aos indicadores fiscais, aplicável às três classes.
E
um conjunto de regressões lineares autônomas, uma por classe, assumindo resíduos aproximadamente normais.