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Em cenários modernos de sistemas distribuídos, aplicações, como: IoT industrial, cidade...

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Em cenários modernos de sistemas distribuídos, aplicações, como: IoT industrial, cidades inteligentes, veículos autônomos e manufatura avançada, demandam baixa latência, alta disponibilidade e processamento em tempo real. Nesse contexto, arquiteturas tradicionais baseadas exclusivamente em nuvem centralizada podem não atender plenamente a esses requisitos. Diante dessa necessidade, surgiu o paradigma de Edge Computing, que altera a forma como os dados são processados e distribuídos na infraestrutura computacional. Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta sobre o Edge Computing:


A

Realiza o processamento de dados o mais próximo possível da fonte geradora, reduzindo significativamente a latência e o consumo de largura de banda na rede.


B

Não é adequada para aplicações críticas em tempo real, como veículos autônomos, devido ao atraso inerente causado pela comunicação de borda.


C

Simplifica a segurança da solução por reduzir drasticamente a quantidade de dispositivos conectados à rede externa.


D

Exige que os dispositivos de borda possuam capacidade computacional superior à dos servidores de nuvem para funcionar corretamente.


E

Elimina completamente a necessidade de infraestrutura em nuvem, substituindo integralmente os data centers centralizados por processamento local.