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Em uma secretaria de fazenda, analistas de dados buscam identificar perfis de contribui...
Em uma secretaria de fazenda, analistas de dados buscam identificar perfis de contribuintes com padrões semelhantes de comportamento tributário, de modo a orientar auditorias fiscais preventivas. Nesse contexto, a escolha do método analítico deve considerar a ausência de rótulos previamente definidos e o grande volume de atributos numéricos e categóricos associados às declarações.
A partir da situação anterior, assinale a opção em que é corretamente descrita a técnica mais adequada para a finalidade pretendida pelos analistas de dados em questão.
A
A análise de correlação é a técnica mais apropriada para detectar grupos de contribuintes com comportamentos fiscais similares, pois avalia a dependência estatística entre múltiplas variáveis simultaneamente.
B
As árvores de decisão são técnicas não supervisionadas de agrupamento hierárquico, ideais para identificar automaticamente padrões ocultos entre variáveis fiscais heterogêneas.
C
A análise discriminante é adequada para o agrupamento de contribuintes sem rótulos prévios, pois utiliza métricas de distância para maximizar a separação entre grupos formados aleatoriamente.
D
A regressão logística, por ser um método supervisionado, permite agrupar contribuintes com base em características comuns, estimando probabilidades de pertencimento a grupos previamente não definidos.
E
O algoritmo k-means é apropriado para segmentar contribuintes em grupos com padrões semelhantes, desde que as variáveis categóricas sejam previamente transformadas em representações numéricas adequadas.