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A secretaria de fazenda de certo estado visa implantar um sistema inteligente capaz de ...
A secretaria de fazenda de certo estado visa implantar um sistema inteligente capaz de detectar automaticamente indícios de fraude em notas fiscais eletrônicas, com base em padrões históricos de transações regulares e irregulares. O sistema deverá aprender com exemplos rotulados e ajustar-se continuamente a novos tipos de fraude à medida que recebe novos dados.
Na situação hipotética apresentada, a técnica de inteligência artificial mais adequada para que o sistema em apreço atenda às demandas dessa secretaria de fazenda corresponde ao uso de
A
sistemas especialistas, que utilizam aprendizado indutivo supervisionado para detectar fraudes a partir da análise estatística de grandes volumes de dados.
B
máquinas de vetores de suporte não supervisionadas, que classificam novas transações com base em agrupamentos obtidos a partir de variáveis latentes.
C
redes neurais convolucionais não supervisionadas, projetadas para processar dados tabulares de transações financeiras e gerar regras de decisão simbólicas.
D
redes neurais artificiais supervisionadas, capazes de ajustar pesos sinápticos por meio de algoritmos de retropropagação, aprendendo padrões complexos a partir de dados rotulados.
E
algoritmos genéticos, baseados em regras simbólicas fixas e invariáveis, que garantem explicabilidade total no reconhecimento de transações suspeitas.