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No decorrer do desenvolvimento de um sistema de suporte à decisão baseado em técnicas de aprendizado de máquina, a equipe de analistas de um tribunal identificou a necessidade de aplicar técnicas de pré-processamento aos dados disponíveis, que incluíam tanto registros tabulares quanto documentos em texto livre. Considerando as práticas de preparação de dados para algoritmos de IA/ML, o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados consiste, respectivamente, em atividades como
implementação de redes neurais e classificação supervisionada.
compressão de arquivos e criptografia de registros.
normalização de variáveis e tokenização de textos.
execução de auditoria de sistemas e clusterização de bases.
autenticação de usuários e mineração de dados sensíveis.