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Em um projeto voltado à modernização do acompanhamento...
Em um projeto voltado à modernização do acompanhamento processual, a equipe de analistas de um tribunal identificou duas demandas distintas: estimar o prazo de conclusão dos processos judiciais a partir de dados históricos e detectar agrupamentos de demandas com características semelhantes, sem informações prévias de classificação. Com base nos conceitos de aprendizado de máquina, a solução adequada para atender a esses objetivos envolve a utilização de modelos
A
descritivos voltados à identificação de padrões ocultos e modelos supervisionados aplicados à previsão de variáveis-alvo.
B
baseados em regras, que utilizam conhecimento prévio sobre categorias de dados para identificar padrões e agrupar entradas sem depender de algoritmos de aprendizado automático.
C
supervisionados para classificação de categorias conhecidas e modelos descritivos para análise de similaridades em conjuntos rotulados.
D
supervisionados para tarefas de regressão e classificação, sendo aplicáveis inclusive na identificação de estruturas de agrupamento quando há inferência posterior.
E
descritivos capazes de apoiar a previsão de variáveis em cenários com baixa disponibilidade de rotulagem, com uso complementar de técnicas supervisionadas para refinamento estatístico.