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Em um projeto de implantação de sistemas de apoio à decisão...
Em um projeto de implantação de sistemas de apoio à decisão judicial, a equipe de analistas de um tribunal se depara com a necessidade de avaliar o desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina. Durante os testes, observa-se que um dos modelos apresenta excelente desempenho nos dados de treinamento, mas performance insatisfatória nos dados de validação. Para diagnosticar e corrigir problemas como esse e selecionar o modelo mais adequado, a equipe deve considerar conceitos como
A
análise do tempo de processamento em paralelo às métricas de avaliação, priorizando modelos com melhor desempenho computacional em tarefas específicas.
B
normalização de variáveis de entrada, ajuste de hiperparâmetros e ênfase na acurácia como principal métrica para todos os conjuntos de dados.
C
overfitting, análise de precisão e recall, uso do F1-score e interpretação da curva ROC.
D
ampliação do conjunto de treino e avaliação do desempenho com base em métricas simples, como o percentual de acertos em dados conhecidos.
E
substituição de validação cruzada por divisão fixa dos dados, acompanhada de repetição de testes em conjuntos balanceados.