

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Com relação às características e ao funcionamento da Unidade de Processamento Gráfico (GPU), é incorreto afirmar que:
GPUs dependem principalmente de grandes caches L1 e L2 para ocultar latência de memória e manter alto desempenho, pois sua estratégia central de projeto é maximizar a taxa de acertos em cache.
GPUs são projetadas como arquiteturas SIMD massivamente paralelas, otimizadas para executar muitas operações de ponto flutuante em paralelo; por isso alcançam níveis de FLOPs por segundo muito maiores que CPUs para cargas altamente paralelizáveis.
GPUs escondem a latência de memória mantendo um grande número de threads/warps ativos (over-subscription): ao agendar muitos threads, a GPU mantém os ALUs ocupados enquanto uns aguardam acesso à memória.
o uso de GPUs como coprocessadores (GPGPU) é mais vantajoso quando partes relevantes do programa são altamente paralelizáveis.