

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Em Inteligência Artificial, agentes podem ser classificados conforme a forma como utilizam percepções, memória, objetivos, utilidade e aprendizado para tomar decisões.
Com base nessas distinções, assinale a alternativa correta.
Um agente baseado em utilidade não usa função numérica para avaliar estados, enquanto um agente com aprendizado atua sem modificar seu comportamento ao longo do tempo.
Um agente baseado em objetivos utiliza uma função de utilidade para definir quais estados são aceitáveis, enquanto um agente baseado em utilidade busca satisfazer um objetivo previamente estabelecido.
Um agente com aprendizado substitui gradualmente os mecanismos de decisão de um agente baseado em modelo, tornando desnecessária a manutenção de representação interna do ambiente.
Um agente baseado em modelo seleciona ações com base na percepção atual, sem considerar estados anteriores do ambiente.
Um agente reativo simples não aprende, enquanto um agente baseado em modelo utiliza memória para manter uma representação interna do ambiente.