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Um Professor do IFCE solicita que os alunos analisem dados numéricos coletados por sensores no campus, sem rótulos ou categorias pré-definidas.
O objetivo é identificar automaticamente agrupamentos naturais nos dados, revelando padrões de similaridade sem utilizar informações externas. Para isso, o docente orienta que os estudantes escolham, entre os algoritmos estudados, aquele adequado para realizar clusterização em contexto não supervisionado.
Diante desse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente o algoritmo que os alunos devem escolher.
SVM (Support Vector Machines).
KNN (K-Nearest Neighbors).
Gradient Boosting.
XGBoost.
Mean Shift.