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Em sistemas de Inteligência Artificial voltados para controle inteligente e tomada de decisão, diferentes abordagens são utilizadas para lidar com informações incompletas, aproximadas ou incertas. Alguns métodos aplicam regras e modelos para decidir ações ou classificações a partir de dados que podem não ser precisos.
Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma característica de Lógica Fuzzy.
Trabalha com valores binários, representando fatos como verdadeiro ou falso, por exemplo: SE temperatura ≥ 30°C ENTÃO ventilador ligado.
Baseia-se em probabilidade estatística para estimar a ocorrência de eventos futuros, por exemplo: A probabilidade de chuva amanhã é 0,7 → ligar o guarda-chuva.
Trabalha com incerteza linguística, utilizando regras como: SE temperatura é alta ENTÃO ventilador é rápido.
Depende de funções de custo lineares e determinísticas para calcular a saída ideal, por exemplo: Se erro = 5 então ajuste do motor = 10.
Representa conhecimento através de árvores de decisão para realizar classificações precisas, por exemplo: SE idade < 18 ENTÃO estudante, SENÃO trabalhador.