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Em algoritmos de otimização local, existe uma técnica que inicia com uma solução candid...
Em algoritmos de otimização local, existe uma técnica que inicia com uma solução candidata e, a cada iteração, avalia modificações possíveis, sempre escolhendo aquela que proporciona o maior aumento imediato na função objetivo. O algoritmo não aceita soluções que reduzam o valor da função, o que pode levar a ficar preso em máximos locais, sem garantir o valor global ótimo.
Com base nessas características, é correto afirmar que o algoritmo descrito é
A
Algoritmo Genético.
B
Simulated Annealing.
C
A*.
D
Busca em Largura.
E
Hill Climbing.