

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
O IFCE pretende implementar um sistema que identifique automaticamente alunos com risco de evasão, com base em dados históricos como frequência, notas e participação em atividades acadêmicas. O analista de tecnologia da informação avaliou que a solução deverá utilizar dados previamente rotulados (alunos que evadiram e alunos que concluíram o curso) para treinar um modelo capaz de prever novos casos.
Considerando os conceitos e modelos de inteligência artificial, assinale a alternativa que descreve corretamente a abordagem adequada ao cenário apresentado.
Utilizar aprendizado não supervisionado, pois os dados já estão classificados previamente.
Utilizar algoritmo de clustering, pois o objetivo é agrupar dados em categorias desconhecidas.
Utilizar um sistema especialista baseado em regras fixas de negócio para a tomada de decisão.
Utilizar aprendizado por reforço, pois o modelo deve aprender por tentativa e erro em ambiente interativo.
Utilizar aprendizado supervisionado, pois há dados históricos rotulados que podem ser usados para treinar o modelo de predição.