Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) pode ser...
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) pode ser dividido em duas grandes categorias de modelos: supervisionados e não supervisionados. A distinção entre elas está na presença ou ausência de rótulos (valores esperados) nos dados utilizados para o treinamento do modelo. Tendo isso em vista, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma técnica e um algoritmo associados a essas categorias.
A
Regressão é uma técnica de aprendizado não supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o Decision Tree.
B
Classificação é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados nesse processo é o Random Forest.
C
Associação é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o Apriori.
D
Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o K-Means.
E
Redução de dimensionalidade é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o PCA (Principal Component Analysis).