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Sobre o treinamento de redes neurais profundas, assinale a opção que indica a principal finalidade da técnica conhecida como dropout.
Evitar a explosão de gradientes por meio da limitação do valor dos gradientes durante o treinamento.
Reduzir o overfitting por meio da desativação aleatória de neurônios durante o treinamento.
Melhorar a generalização do modelo por meio da remoção de partes aleatórias das imagens durante o treino.
Acelerar a convergência do modelo por meio da substituição da função de ativação por uma função linear.
Otimizar o desempenho do modelo por meio do ajuste automático de hiperparâmetros com base no erro observado.