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Felipe estava construindo um chatbot com IA Generativa e LLM. Visando melhorar as respostas fornecidas pelo chatbot, decidiu empregar a Geração Aumentada de Recuperação (Retrieval Augmented Generation - RAG).
Assinale a opção que melhor explica a escolha de Felipe pelo emprego da técnica RAG.
Ela permite que modelos de LLM maiores sejam carregados em memória utilizando-se um tamanho de memória menor.
Ela promove a recuperação de trechos relevantes de documentos para que sejam concatenados ao contexto enviado ao modelo.
Por meio dela realiza-se a construção de um comitê de modelos de linguagem menores, de forma que a resposta é escolhida por votação.
Ela possibilita chamadas recursivas ao modelo de LLM de forma a refinar a resposta. Assim a primeira resposta gerada é submetida ao modelo para uma validação.
Ela permitirá a construção de um modelo de LLM (menor e mais rápido) treinado para imitar o comportamento e o raciocínio de um modelo mais poderoso, mantendo o desempenho o mais próximo possível do original com muito menos custo computacional.