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Ao utilizar a biblioteca Pandas em Python para realizar...
Ao utilizar a biblioteca Pandas em Python para realizar técnicas de limpeza e imputação em um DataFrame chamado dados, o analista encontra valores ausentes (NaN) na coluna de rendimentos. O método apropriado e direto do Pandas para substituir esses valores pela média da coluna é
A
dados['rendimento'].dropna(mean)
B
dados['rendimento'].replace(NaN, media)
C
dados['rendimento'].fillna(dados['rendimento'].mean())
D
dados['rendimento'].impute(method='mean')
E
dados['rendimento'].insert(mean, inplace=True)