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Um modelo de classificação supervisionada apresentou...
Um modelo de classificação supervisionada apresentou excelente desempenho no conjunto de treinamento, porém obteve resultados significativamente inferiores quando avaliado em um conjunto de teste independente. A técnica mais adequada para mitigar esse problema de sobreajuste (overfitting) é
A
ampliar a complexidade do modelo, aumentando a quantidade de parâmetros ajustáveis para representar melhor os dados de treinamento.
B
aplicar regularização, adicionando um termo de penalização à função de custo para limitar a complexidade do modelo.
C
reduzir o número de exemplos do conjunto de treinamento para diminuir a influência de observações específicas.
D
adotar a acurácia como principal métrica de avaliação durante o treinamento, independentemente da distribuição das classes.
E
ajustar os hiperparâmetros utilizando o próprio conjunto de treinamento, dispensando uma etapa de validação.