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Durante a validação de um modelo de aprendizado...
Durante a validação de um modelo de aprendizado supervisionado, verificou-se que o erro obtido no conjunto de treinamento e o erro obtido no conjunto de teste eram elevados e apresentavam valores próximos entre si. Essa situação caracteriza um cenário de
A
elevada variância, indicando que o modelo memorizou ruídos específicos dos dados de treinamento.
B
alta capacidade de generalização, evidenciada pela obtenção de erros reduzidos e semelhantes nos conjuntos de treinamento e de teste.
C
baixo viés, evidenciado pela habilidade do modelo em mapear as relações complexas das variáveis explicativas.
D
subajuste (underfitting), decorrente da incapacidade do modelo de capturar a estrutura subjacente dos dados.
E
sobreajuste (overfitting), justificado pela reduzida disparidade entre os erros observados nos dois conjuntos.