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Em um projeto de ciência de dados, pretende-se identificar...
Em um projeto de ciência de dados, pretende-se identificar segmentos de clientes sem rótulos previamente definidos. Após a aplicação de um algoritmo de agrupamento, verificou-se que alguns grupos apresentam formatos elípticos, diferentes densidades e regiões parcialmente sobrepostas. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
A
A Análise de Componentes Principais (PCA) constitui um método de agrupamento hierárquico capaz de definir o número de partições a partir da variância explicada.
B
O Agrupamento Hierárquico produz partições de natureza probabilística, atribuindo a cada observação uma probabilidade de pertencimento a cada grupo.
C
As Regras de Associação têm como finalidade o particionamento de observações em grupos homogêneos com base em medidas de distância entre os registros.
D
Os Modelos de Mistura de Gaussianas (GMM) representam os grupos como distribuições probabilísticas, permitindo acomodar diferentes formas, variâncias e sobreposições.
E
A aplicação do PCA antes do agrupamento preserva as relações não lineares presentes nos dados, mantendo sua estrutura original após a transformação.