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No modelo de processamento MapReduce, grandes volumes de dados são processados de forma distribuída por meio de duas etapas principais de execução. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
A fase Map consolida os resultados produzidos pelos nós, realizando agregações após o particionamento.
A fase Map transforma os dados de entrada em pares chave-valor intermediários, preparando-os para o processamento da fase Reduce.
A fase Reduce distribui os blocos físicos entre nós do cluster, definindo a estratégia de replicação.
A fase Map gerencia os recursos computacionais de forma isolada, coordenando a alocação de memória RAM.
A fase Reduce executa o armazenamento persistente dos registros gerados, criando réplicas nos discos locais.