Durante a evolução das técnicas de Processamento de...

Durante a evolução das técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), surgiram métodos capazes de representar palavras em espaços vetoriais contínuos, permitindo que relações semânticas e sintáticas fossem aprendidas a partir dos contextos de ocorrência nos textos. Um dos marcos dessa abordagem foi um modelo desenvolvido por pesquisadores do Google em 2013, que utiliza arquiteturas como Continuous Bag of Words (CBOW) e Skip-Gram para gerar representações distribuídas de palavras. O método descrito é conhecido como: