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Uma unidade de inteligência legislativa desenvolveu um...
Uma unidade de inteligência legislativa desenvolveu um modelo de classificação para identificar proposições com elevada probabilidade de demandar tramitação prioritária devido ao impacto orçamentário estimado. Após a fase de treinamento, verificou-se que apenas uma pequena parcela das proposições históricas possuía efetivamente essa característica, resultando em uma base fortemente desbalanceada. Durante a validação do modelo, observou-se que a métrica de acurácia apresentou valores elevados, embora parte significativa das proposições prioritárias não estivesse sendo corretamente identificada. A equipe passou então a avaliar métricas mais adequadas para esse contexto.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada para a avaliação do modelo descrito.
A
A acurácia permanece como indicador suficiente, pois mede simultaneamente a capacidade de identificar casos prioritários e de distinguir registros pertencentes às demais categorias.
B
O recall torna-se especialmente relevante, pois quantifica a proporção de proposições prioritárias corretamente identificadas entre todas aquelas que realmente pertencem a essa classe.
C
A precisão deve ser utilizada isoladamente, pois mede a capacidade do modelo de reconhecer registros de ambas as classes sem influência do desbalanceamento.
D
A curva ROC deixa de possuir utilidade analítica, pois somente pode ser aplicada em problemas que apresentem distribuição uniforme entre as classes observadas.
E
O F1-score deve ser evitado, pois sua formulação matemática impede a comparação entre precisão e recall em cenários de classificação supervisionada.