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Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa...
Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu uma solução para analisar informações provenientes de proposições legislativas, votações, execução orçamentária e indicadores institucionais. O fluxo de trabalho envolvia leitura de arquivos em diferentes formatos, tratamento de dados inconsistentes, cálculos estatísticos, treinamento de modelos preditivos e produção de visualizações para painéis gerenciais. Durante a revisão técnica do projeto, tornou-se necessário avaliar a finalidade das principais bibliotecas utilizadas no ecossistema Python para ciência de dados.
Assinale a alternativa que apresenta uma associação tecnicamente correta entre biblioteca e finalidade predominante.
A
O pandas é utilizado principalmente para treinamento de modelos supervisionados, enquanto o scikit-learn é destinado exclusivamente à manipulação tabular de dados.
B
O numpy é destinado à construção de gráficos estatísticos avançados, enquanto o matplotlib é utilizado prioritariamente para operações matriciais de alto desempenho.
C
O seaborn é empregado para modelagem preditiva baseada em árvores de decisão, enquanto o scikit-learn é utilizado exclusivamente para geração de visualizações analíticas.
D
O matplotlib foi desenvolvido para gerenciamento de bancos de dados relacionais, enquanto o numpy tem como finalidade principal a integração de APIs corporativas.
E
O pandas oferece estruturas e operações para manipulação e análise de dados, enquanto o scikit-learn disponibiliza algoritmos e ferramentas voltados ao aprendizado de máquina.