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Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa...
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Q4730675
Teclas de Atalhos
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Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo para identificar proposições com elevada probabilidade de gerar impacto orçamentário relevante. Após a fase de treinamento, o modelo passou a ser avaliado utilizando diferentes métricas de desempenho. Durante a análise dos resultados, verificou-se que o custo institucional associado à não identificação de uma proposição realmente relevante era significativamente maior do que o custo decorrente da análise adicional de uma proposição classificada incorretamente como prioritária. Diante desse contexto, tornou-se necessário selecionar métricas compatíveis com os objetivos operacionais da solução.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca das métricas de avaliação utilizadas em problemas de classificação.
A
A precisão mede a proporção de casos positivos corretamente identificados entre todos os casos positivos existentes, enquanto o recall mede a proporção de previsões corretas entre todas as classificações realizadas.
B
O recall mede a proporção de casos positivos corretamente identificados entre todos os casos positivos existentes, sendo particularmente relevante quando a omissão de eventos importantes possui elevado custo.
C
A acurácia mede exclusivamente a capacidade do modelo de identificar casos positivos, independentemente do desempenho obtido sobre as demais classes analisadas.
D
O F1-score corresponde à média aritmética simples entre acurácia e precisão, sendo utilizado principalmente em problemas de regressão supervisionada.
E
A curva ROC representa exclusivamente a distribuição estatística das variáveis de entrada, não possuindo relação com o desempenho do classificador.