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Em arquiteturas de redes neurais, o termo "profundidade"...
Em arquiteturas de redes neurais, o termo "profundidade" (depth) de um modelo é utilizado para descrever
A
o tempo de processamento necessário para uma única passagem de inferência (forward pass).
B
a largura da maior camada oculta, medida pelo número de unidades que a compõem.
C
o número total de neurônios distribuídos entre todas as camadas da rede.
D
o comprimento do caminho mais longo de computações entre a entrada e a saída do modelo.
E
a quantidade de dados de treinamento necessários para o modelo convergir.