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Uma escola adota um sistema de recomendação baseado em inteligência artificial para sugerir trilhas de aprendizagem personalizadas aos estudantes. Após algumas semanas, o professor percebe que o sistema tende a recomendar conteúdos mais simples para alunos que tiveram baixo desempenho inicial, reduzindo sua exposição a desafios cognitivos. Qual problema está ocorrendo?
Sobrecarga de processamento que reduz a capacidade de gerar trilhas personalizadas.
Viés algorítmico que reforça desigualdades ao limitar oportunidades de aprendizagem.
Erro de classificação causado pela ausência de dados demográficos dos estudantes.
Falha de conectividade que impede o sistema de atualizar as recomendações.