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Questões de Concurso sobre Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL
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Em bancos de dados relacionais que utilizem a linguagem SQL (não procedural) a otimização de comandos SQL é um fator central no “tuning” de um banco de dados.
A otimização foca na determinação do modo mais eficiente para obter o resultado. Nesse contexto, o “estimator” é o componente que avalia o consumo de recursos num certo plano de execução.
De acordo com o que é preconizado pela Oracle, os fatores pelos quais o custo é estimado são:
A
Cardinality, Cost, Selectivity.
B
Disk memory, Indexes, RAM memory.
C
Filters, Partitions, Primary keys.
D
Indexes, Join operations, Size.
E
Joins, Projections, Selection.
No contexto da tabela IPCA apresentada, assinale o comando SQL que produz, corretamente, para cada ano, o mês com o maior índice, ou meses, pois pode haver empate entre os índices de dois ou mais meses num mesmo ano.
A
select *
from ipca
where exists
(select mes, ano from ipca x
where x.ano = ipca.ano
and x.indice > ipca.indice
group by ano)
order by ano, mês
B
select ano, mes
from ipca
where not exists
(select mes, ano from ipca x
where x.ano = ipca.ano
and x.indice > ipca.indice)
order by ano, mês
C
select ano,
mes from ipca
where not exists
(select mes, ano from ipca x
where x.ano >= ipca.ano
and x.indice < ipca.indice)
order by ano, mês
D
select ano, mes
from ipca
where exists
(select * from ipca x
where x.ano = ipca.ano
and x.indice = ipca.indice
group by mes)
order by ano, mês
E
select ano, mes
from ipca
where exists
(select mes, ano from ipca x
where x.ano = ipca.ano
or x.indice > ipca.indice)
A otimização de consultas em sistemas de bancos de dados relacionais envolve melhorar o desempenho das consultas SQL para garantir uma execução eficiente. Isso inclui ações como a escrita eficiente e reescrita de consultas, análise de plano de execução, manutenção de estatísticas de tabelas, entre outras. O objetivo é minimizar o tempo de resposta e maximizar o desempenho geral do sistema.
No contexto de otimização de consultas, assinale a opção que indica uma equivalência que não é verdadeira.
A
δc (R ⋈ S) ≡ ( δc (R)) ⋈ S sendo que a condição C envolve apenas atributos da relação R.
B
δc1 ((δc2(R))≡δc1 OU c2(R) sendo c1 e c2 são condições lógicas, e R, uma relação.
C
πA1,A2(δC(R))δC(πA1,A2(R)) , sendo c é condição, e A1 e A2, atributos.
D
πL1(πL2(πL3(R)))≡πL1(R) , sendo L1, L2 e L3 listas de atributos de R, e L1 ⊂ L2 ⊂ L3.
E
R ⋈(S ⋈ T)≡(R⋈S)⋈ 𝑇, sendo R, S e T, relações.
O uso otimizado de dados pode melhorar o desempenho da consulta, reduzir o consumo de recursos e aumentar a eficiência geral do sistema. Neste contexto, O nome dado ao processo que envolve a configuração e ajuste de vários parâmetros e estruturas para otimizar o desempenho do banco de dados é.
A
Underfitting.
B
Overfitting.
C
Oversampling.
D
Tuning.
E
Triggers.
A característica de servidores de alta disponibilidade que permite alternar perfeita e automaticamente para um sistema de backup confiável em caso de falha do primeiro denomina-se
A
balanceamento de carga.
B
elasticidade.
C
failover.
D
tailoring.
Em uma empresa XPTO, havia um sistema corporativo interno cujos servidores de aplicação e banco de dados eram hospedados localmente (on-premises).
Os usuários reclamavam da demora em uma consulta específica do sistema ao banco, que durava cerca de 10 a 15 segundos, impactando a produtividade.
Para abordar essa questão, a empresa contratou Joselito, um DBA, com a tarefa de otimizar o desempenho do banco de dados. Ansioso para demonstrar suas habilidades, ele implementou rapidamente uma mudança, esperando melhorar o tempo de resposta.
No entanto, o resultado foi o oposto do esperado: o tempo de resposta da consulta, em vez de diminuir, aumentou para cerca de 300 segundos.
Assinale a opção que representa o comando que foi utilizado por Joselito.
A
DROP TABLE
B
DROP INDEX
C
REBUILD INDEX
D
VACUUM TABLE
E
OPTIMIZE TABLE
Para otimizar o desempenho do banco de dados da empresa, poder-se-ia implementar um cache de consultas (caching de consultas) para armazenar os resultados de consultas pouco executadas, reduzindo-se a carga no banco de dados.
C
Certo
E
Errado
Ano:
2024
Prova:
CESPE/CEBRASPE - MPO - Analista de Planejamento - Área Infraestrutura em TI Especifica - 2024
A consulta
é menos eficiente que a seguinte consulta.
C
Certo
E
Errado
A tabela “Tbl_Financeiro” armazena milhares de registros de transações financeiras. Para lidar com consultas que envolvam agregações e cálculos complexos, o administrador de banco de dados poderá adotar a seguinte estratégia de otimização de consultas:
A
aplicar “commits” aninhados;
B
utilizar índices bitmap para colunas que envolvam dados calculados;
C
reduzir a redundância dos dados aplicando técnicas de normalização;
D
implementar particionamento horizontal para dividir a tabela em segmentos menores;
E
armazenar previamente os resultados de consultas frequentes utilizando visões materializadas.
O Tuning em Banco de Dados é uma ação que visa a otimização do desempenho da sua infraestrutura de dados. A performance do cache e a redução de paginação é obtida, principalmente, por meio do:
A
Ajuste de Alocação de Memória.
B
Ajustes de I/O e Estrutura Física.
C
Ajustes da Topologia de Acesso.
D
Ajuste dos caminhos de acessos.
E
Ajustes das Plataformas.
Para atingir a alta disponibilidade, um sistema deve ser modelado para evitar qualquer tipo de perda de serviço, reduzindo ou gerenciando suas falhas e minimizando o tempo de parada programada. Para minimizar as interrupções não planejadas, deve-se recorrer à redundância de componentes e a recursos de tolerância a falhas. Uma forma de fazer isso para serviços de rede é a implantação de um cluster de servidores de alta disponibilidade.
Nesse tipo de cluster, o failover é o processo de
A
transição dos serviços de um nó que apresentou alguma falha para outro que assume os serviços.
B
restabelecimento de aplicações e de recursos de armazenamento no sistema original, depois que o mesmo é reparado.
C
sinalização contínua do estado de todos os nós do cluster, sendo a ausência da sinalização um indicativo de falha.
D
agrupamento dos nós do cluster que designam se um serviço pode ou não continuar a sua operação diante de uma falha.
E
recuperação dos dados perdidos por um nó do cluster após uma falha para que o nó possa voltar a sua operação normal.
Ano:
2024
Banca:
Instituto AOCP
Você é um técnico em TI na UFTM e está encarregado de otimizar o desempenho de um banco de dados MySQL que gerencia informações acadêmicas extensas. Após análises iniciais, você percebe que as operações de escrita estão significativamente lentas. Qual das seguintes ações é a mais adequada para realizar o tunning de desempenho do banco de dados para essas operações?
A
Aumentar o tamanho do InnoDB Buffer Pool.
B
Desativar o log binário do MySQL.
C
Alterar as tabelas para o formato de armazenamento MyISAM.
D
Ajustar o valor da variável max_connections para um número maior.
Para fins de investigação, os auditores da empresa desejam saber os nomes dos clientes que contrataram empréstimos em todas as financeiras.
Assinale a consulta que apresenta o resultado desejado pelos auditores.
A
select c.nome from tb_cliente c where exists ( select 1 from tb_emprestimo e where e.id_cliente = c.id_cliente )
B
select c.nome from tb_cliente c where id_cliente = all ( select id_financeira from tb_emprestimo )
C
select c.nome from tb_cliente c where not exists ( select id_financeira from tb_financeira except select e.id_financeira from tb_emprestimo e where e.id_cliente = c.id_cliente )
D
select distinct c.nome from tb_financeira f natural join tb_emprestimo e full join tb_cliente c on c.id_cliente = e.id_cliente
E
select distinct c.nome from tb_financeira natural join tb_emprestimo natural join tb_cliente c
O MySQL Performance Schema é uma das funcionalidades presentes em um servidor MySQL.
Uma das utilidades do MySQL Performance Schema é
A
rastrear mudanças no esquema de banco de dados.
B
coletar dados sobre esperas e tempos de espera em mutexes.
C
registrar o conteúdo dos dados manipulados pelas consultas SQL.
D
registrar logs de erros do servidor MySQL.
E
gravar dados em arquivos chamados "instrumentation points."
Assinale a alternativa incorreta no que diz respeito ao bom desempenho de bancos de dados:
A
A melhoria exata do desempenho dependerá do tamanho do banco de dados e das consultas específicas que estão sendo executadas, mas a indexação pode melhorar significativamente o desempenho do banco de dados.
B
O uso de um tipo de dados varchar para um campo que deve ser um inteiro pode levar a problemas de desempenho.
C
Usando as relações um-para-muitos entre as tabelas, podemos escrever consultas eficientes para extrair os dados relevantes com base nas junções entre as tabelas.
D
Consultas eficientes ocorrem quando uma consulta requer que o banco de dados execute uma grande quantidade de trabalho para recuperar dados.
E
Ao definir tamanhos de campo, é melhor usar o menor tamanho possível que possa acomodar os dados.
A execução da consulta SQL a seguir listará os nomes dos hospitais que tiveram gastos superiores à média geral de gastos.
C
Certo
E
Errado
Algumas técnicas de otimização automatizada de consultas podem ser aplicadas para melhorar o desempenho das consultas mesmo sem a intervenção do usuário. Sobre a otimização dinâmica de consultas, é verdade que
A
permitem a escolha das melhores estratégias de acordo com a informação mais recente sobre o banco de dados.
B
elabora um plano de ação que deve ser seguido em todas as próximas repetições da mesma consulta.
C
ocorre em tempo de compilação da consulta, sendo processada apenas uma vez pelo SGBD.
D
armazena um cache com os resultados de consultas anteriores para reduzir o tempo das próximas consultas.
O processo de otimização de um banco de dados, com o objetivo de melhorar o desempenho e a eficiência das consultas, é:
A
Indexação de Banco de Dados.
B
Normalização de Banco de Dados.
C
Recuperação de Banco de Dados.
D
Segurança de Banco de Dados.
E
Tuning de Banco de Dados.
Sobre consultas e otimização de consultas no banco de dados oracle 12c, analise as afirmações a seguir:
I-O comando EXPLAIN PLAN é uma instrução que exibe os planos de execução escolhidos pelo Oracle Optimizer para as instruções SELECT, UPDATE, INSERT e DELETE.
II-O comando DISTINCT é utilizado para eliminar duplicidade de registros em uma consulta.
III-A cláusula IN em um comando SQL permite que sejam informados apenas valores fixos e reais. Quando necessário utilizar valores resultantes de subconsultas, é preciso usar a cláusula EXISTS.
É correto o que se afirma em:
A
I, II e III.
B
II, apenas.
C
III, apenas.
D
I, apenas.
E
I e II, apenas.
Otimizador de consulta tem por objetivo gerar um plano de avaliação de consulta que calcule o mesmo resultado da expressão analisada.
C
Certo
E
Errado
Gerar simulado