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Ao projetar um SGBD, o fator de ramificação dos nós internos de uma B+ Tree é dimensionado para ser o maior possível, limitado pelo tamanho da página do disco.
Assinale a afirmativa que explica o benefício de ter um alto fator de ramificação em uma B+ Tree para a performance do SGBD.
Reduz a quantidade de espaço em disco necessária para armazenar a tabela de dados.
Permite que mais dados do usuário sejam armazenados nos nós internos da árvore.
Aumenta o número máximo de registros que a árvore pode indexar para uma determinada profundidade.
Minimiza a altura da árvore para um dado número de registros, reduzindo o número de acessos a disco necessários para a busca de um registro.
Facilita a implementação do algoritmo de inserção e remoção.
Modelos altamente interpretáveis, como árvores de decisão simples, tendem a apresentar menor transparência em comparação a modelos complexos, como redes neurais profundas.
Certo
Errado
Um professor do IFCE solicitou que os alunos projetassem a rede interna de um novo laboratório de informática, conectando todos os computadores de forma a minimizar o custo total e sem gerar ciclos.
O professor explicou que a estratégia consiste em iniciar a árvore a partir de um computador específico e, iterativamente, adicionar a conexão de menor custo que ligue a árvore a um computador ainda não conectado, até integrar todos os computadores.
Com base nesse cenário, qual é o algoritmo utilizado para construir a árvore geradora de custo mínimo?
Algoritmo de Dijkstra.
Algoritmo de Bellman-Ford.
Algoritmo de Floyd-Warshall.
Algoritmo de Busca em Largura.
Algoritmo de Prim.
Considere a construção de uma árvore binária de busca sem balanceamento, obtida pela inserção, nesta ordem, dos valores: 8, 5, 7, 12, 10, 3, 6. Após a árvore estar construída, durante a operação de busca pelo valor 6, contabilize uma comparação entre chaves por nó visitado, ou seja, em cada nó compare apenas uma vez o valor buscado com a chave do nó (resultado podendo ser menor, maior ou igual). Quantas comparações entre chaves são realizadas até localizar o elemento 6?
3.
4.
5.
6.
7.
Considere as afirmações abaixo referentes a uma árvore de busca binária T com n nós e, em seguida, assinale a alternativa correta.
I. Um percurso em ordem (INORDER-TREE-WALK) em T imprime (ou produz) as chaves em ordem crescente (não decrescente).
PORQUE
II. O tempo de execução do procedimento INORDER-TREE-WALK é O(n²), pois sua complexidade não depende apenas do número total de nós processados.
As duas são verdadeiras, e a II justifica a I.
As duas são verdadeiras, mas a II não justifica a I.
I é verdadeira, e II é falsa.
I é falsa, e II é verdadeira.


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Em uma árvore binária de busca, para qualquer nó N:
Não existe relação entre os valores.
Todos os elementos à direita são menores que N.
Todos os elementos à esquerda são maiores que N.
Todos os elementos da árvore possuem o mesmo valor.
Todos os elementos à esquerda são menores que N e os da direita maiores.
As estruturas de dados fundamentais organizam informações na memória de acordo com regras de acesso que determinam a eficiência dos algoritmos de inserção, remoção e busca. No que tange às propriedades de árvores binárias de busca, assinale a alternativa correta.
Uma lista duplamente encadeada exige que todos os seus elementos sejam armazenados em endereços de memória contíguos para permitir o acesso aleatório em tempo constante.
Em um grafo direcionado, a soma dos graus de entrada de todos os vértices é sempre igual ao triplo do número total de arestas presentes na estrutura de dados.
Uma fila é uma estrutura de dados do tipo Last-In, First-Out (LIFO), onde o último elemento inserido é obrigatoriamente o primeiro a ser removido pelo ponteiro de topo.
Em uma árvore binária de busca, para qualquer nó, todos os elementos em sua subárvore esquerda são menores que ele e todos na subárvore direita são maiores.
Analise as afirmativas abaixo sobre os métodos de caminhamento em árvores binárias. I. No caminhamento prefixado (ou pré-ordem), a raiz de cada subárvore é visitada antes de seus filhos esquerdo e direito. II. O caminhamento central (ou ordem simétrica) em uma árvore binária de pesquisa resulta na visita dos nós em ordem crescente de suas chaves. III. No caminhamento pós-fixado (ou pós-ordem), os filhos a esquerda e direita são visitados somente após a visita da raiz. IV. O caminhamento em largura utiliza uma estrutura de pilha para garantir que os nós de um mesmo nível sejam visitados sequencialmente.
Estão corretas apenas as afirmativas
I e II.
II e III.
III e IV.
I, III e IV.
A respeito da arquitetura orientada a eventos, julgue os próximos itens.
I Na topologia do mediador da arquitetura orientada, o fluxo de mensagens é distribuído nos componentes do processador do evento em uma transmissão em cadeia.
II Uma boa prática na topologia broke consiste em enviar cada evento iniciador para uma fila de eventos iniciadores, que é aceita pelo mediador do evento.
III O aumento da capacidade de resposta do sistema e a dificuldade de lidar com as condições de erro constituem, respectivamente, uma vantagem e uma desvantagem da comunicação assíncrona.
IV Características como desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas orientam o uso da arquitetura.
Estão certos apenas os itens
I e II.
I e IV.
III e IV.
I, II e III.
II, III e IV.
A Universidade X está integrando uma árvore de decisão, baseada em entropia, para prever a evasão dos alunos. Em um cenário de testes, o número de reprovações se mostrou um atributo importante. Para tal, criou-se a árvore, conforme a figura.

Considerando o nó inicial e seus filhos, assinale a alternativa correta quanto ao resultado que reflete a equação do ganho.
g(reprovações)=0,5411−(0,411+0,671)=−0,541
g(reprovações)=0,5411−(4/9*0,411+5/9*0,671)=−0,0145
g(reprovações)=0,9911−(0,8113+0,9710)=−0,7912
g(reprovações)=0,9911−(4/9*0,9710+5/9*0,8113)=0,1088
g(reprovações)=0,9911−(4/9*0,8113+5/9*0,9710)=0,0911


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Analise a seguinte figura com a representação de uma árvore:

Ao fazer o caminhamento pós-ordem, a ordem dos elementos exibidos será:
HIDJKEBLMFNOGCA
ABDHIEJKCFLMGNO
HDIBJEKALFMCNGO
ABCDHIEJKFLMGNO
OGNMFLCKEJIDHBA
O algoritmo que é usado para resolver o problema encontrar uma árvore subjacente que conecte todos os vértices com o menor peso possível sem formar ciclos é o algoritmo de
Bellman-Ford.
Floyd-Warshall.
Ford-Fulkerson.
Warshall.
Kruskal.
No SGBD SQL Server, versão 2022, a arquitetura de índices não clusterizados na memória são implementados usando uma estrutura de dados do tipo árvore
AVL.
Bw.
rubro-negra.
Trie.
binária.
Em aplicações que exigem a organização eficiente de grandes volumes de dados, como sistemas como bancos de dados, compiladores e mecanismos de pesquisa, a estrutura de dados utilizada pode impactar diretamente a velocidade de busca e manipulação das informações. Assinale a alternativa que descreve a principal vantagem de utilizar árvores binárias de busca (BST), uma estrutura hierárquica ordenada, nesses cenários.
Facilitar a busca, inserção e remoção de dados de forma eficiente.
Armazenar dados em ordem aleatória.
Garantir que todos os elementos sejam acessados na ordem em que foram inseridos.
Reduzir o uso de memória em comparação com outras estruturas.
Permitir a organização de dados em múltiplos níveis hierárquicos para facilitar a análise.
Considere o código de uma árvore implementado na linguagem Javascript, descrito a seguir:

O método compute do código é conhecido pelo acrônimo em inglês:
DFS - Depth-First Search.
BFS - Breadth-First Search.
DAS - Directed Acyclic Search.
MST - Minimum Spanning Tree.
MBM - Maximum Bipartite Matching.


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Em um grafo ponderado, não-direcionado, conexo com n vértices, a árvore geradora mínima (MST) possui sempre
as n arestas de menor peso do grafo que não formam ciclo.
n+1 arestas e o menor caminho entre qualquer par de vértices na árvore.
a garantia de excluir a aresta de maior peso do grafo original, independentemente da quantidade de arestas.
o mesmo número de arestas que o grafo original, com a garantia de menor caminho entre qualquer par de vértices na árvore.
n-1 arestas, cuja soma dos pesos das arestas é a menor possível.
A modelagem 3D de personagens para jogos digitais não se limita à criação da malha poligonal; ela estabelece a base estrutural para a aplicação de mapas de textura e pintura digital. A qualidade da topologia, o UV mapping e a organização de polígonos influenciam diretamente a precisão dos mapas de textura e a eficiência da pintura, impactando no resultado visual final e na performance em tempo real. A relação entre modelagem 3D, mapas de textura e pintura digital é crítica, porque
a alta resolução de texturas (8K–16K) é suficiente para compensar falhas na modelagem, reduzindo a necessidade de topologia organizada ou UV mapping correto.
os mapas de textura atuam independentemente da geometria, sendo a pintura digital responsável por corrigir distorções e artefatos gerados por malhas mal otimizadas.
a topologia limpa permite a geração precisa de mapas de textura e uma pintura digital eficiente, em que malhas bem estruturadas permitiriam detalhes realistas em armaduras e pele.
o estilo artístico selecionado para o projeto define a qualidade dos mapas, tornando desnecessária a otimização da malha para a pintura digital.
o uso de ferramentas como Substance Painter e ZBrush reduz a necessidade de planejamento de UVs ou topologia, priorizando a criatividade na pintura.
Uma empresa de tecnologia utiliza um banco de dados relacional de alto desempenho. Ela precisa armazenar e recuperar rapidamente milhões de registros de usuários em seu banco de dados, e, para isso, o sistema exige alta eficiência nas operações de buscas e de inserções, mantendo os dados organizados. A equipe de computação avalia diferentes estruturas de árvores para escolher a melhor opção para otimizar essas operações.
Nesse contexto, a estrutura de árvore adequada é a
AVL, pois mantém o balanceamento rigoroso dos nós, garantindo tempo de busca e inserção de O(n.log n) e evitando degeneração da estrutura.
B+, pois mantém uma estrutura balanceada em que os nós internos armazenam apenas chaves, reduzindo a profundidade da árvore e melhorando a eficiência na recuperação de dados em bancos de dados.
binária de busca, pois mantém os dados automaticamente balanceados pelo ordenamento parcial das chaves, garantindo buscas eficientes.
radix, apropriada para armazenar e recuperar rapidamente registros de usuários, pois permite busca eficiente de chaves numéricas e textuais em bancos de dados.
rubro-negra, pois equilibra automaticamente os nós de forma mais eficiente que outras árvores balanceadas, garantindo operações rápidas mesmo em grandes volumes de dados, com complexidade O(log n2 ).
Como é chamada a estrutura de dados baseada em listas encadeadas que possui um nó superior, também chamado de raiz, que aponta para outros nós, chamados de nós filhos, que podem ser pais de outros nós?
Tabela de espalhamento.
Árvore.
Fila.
Vetor.
Pilha.
Tamanho do nó, número de árvores e número de recursos amostrados, ou número de preditores amostrados, são parâmetros de algoritmos random forest.
Certo
Errado


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