Questões de Concurso sobre DML

 
 
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Ano: 2025
Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC
Prova: FCC - SEFAZ PI - Agente de Tributos da Fazenda Estadual - Área: Geral - 2025

Uma Secretaria da Fazenda Estadual mantém a tabela multas_tributarias com informações sobre multas aplicadas a contribuintes. A estrutura da tabela é apresentada a seguir:


id_multa (INT): Identificador único da multa

cnpj_contribuinte (VARCHAR): CNPJ do contribuinte

valor_multa (DECIMAL): Valor da multa

data_aplicacao (DATE): Data de aplicação da multa

status (VARCHAR): Status da multa (exemplo: "Pendente", "Paga")


Devido a uma decisão judicial, todas as multas pendentes aplicadas antes de 2023 devem ter seu valor reduzido em 10%. Em um banco de dados aberto e em condições ideais, o comando SQL que realiza essa atualização é:

A

UPDATE multas_tributarias SET valor_multa = valor_multa * 1.9 WHERE status = 'Pendente' AND data_aplicacao < '2023-01-01';

B

UPDATE multas tributarias SET valor multa = AVG(valor multa) * 0.9 WHERE status = 'Pendente' AND data_aplicacao < '2023-01-01';

C

UPDATE multas_tributarias SET valor_multa = valor_multa * 0.9 WHERE status = 'Pendente' AND data_aplicacao < '2023-01-01';

D

UPDATE multas_tributarias SET valor_multa = valor_multa - 10 WHERE status = 'Pendente' AND data aplicacao < 2023;

E

UPDATE multas tributarias SET valor multa = valor multa * 0.9 WHERE status = 'Paga' AND data aplicacao < '2023-01-01';

Ano: 2025
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE
Prova: CESPE/CEBRASPE - SEFAZ SE - Auditor Fiscal Tributário - 2025

Em um banco de dados relacional, os metadados são

A

logs de transações que registram todas as operações de inserção, atualização e exclusão.

B

instruções de código-fonte que controlam a execução de consultas SQL em tempo real.

C

sinônimos de backups de dados, utilizados para restaurar o banco em caso de falha.

D

dados armazenados em tabelas que representam diretamente os registros da aplicação.

E

dados que descrevem outros dados, podendo incluir informações sobre conteúdo, contexto, qualidade, formato e restrições de uso.

Ano: 2023
Banca: Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista - VUNESP
Prova: VUNESP - CIJ - Analista de Tecnologia da Informação - Área Sistemas - 2023

A seguinte query SQL foi encontrada como parte de um processo ETL.

SELECT categoria_produto,

SUM(preco_venda) AS total_vendas

FROM vendas

GROUP BY categoria_produto

Essa query, por si só,

A

cria uma coluna na tabela vendas denominada total_vendas.

B

atualiza a coluna total_vendas da tabela vendas com a soma do preço de venda dos produtos da categoria.

C

agrupa os registros da tabela vendas que possuem o mesmo valor para a coluna categoria_produto, mantendo um único registro para cada categoria e excluindo os demais da tabela.

D

calcula a soma dos preços de venda de todos os registros da tabela vendas, retornando um único valor total, sem modificar a tabela.

E

calcula a soma dos preços de venda de cada categoria de produto e retorna o resultado, sem modificar a tabela vendas.

 
 
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