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O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:
usar variáveis de ligação (BIND), além de remover caracteres de escape das cadeias de caracteres de entrada das consultas das aplicações;
restringir o acesso de funções de banco de dados padronizadas ou personalizáveis, além de funções de agregação como COUNT, SUM, MIN, MAX, AVERAGE, dentre outras;
restringir o acesso aos dados individualizados com a criptografia de dados críticos, além de proibir sequência de consultas à mesma população de tuplas;
introduzir pequenas imprecisões ou ruídos nos resultados das consultas, além de efetuar o particionamento do banco de dados;
atribuir uma classe de segurança para cada programa em execução, além de permitir a leitura para determinados segmentos de memória.
As técnicas de transformação de dados são essenciais para melhorar a qualidade dos dados antes de serem usados em análises e modelos. A técnica de discretização de dados tem como função principal
substituir os valores ausentes com a mediana dos dados para cada variável.
transformar variáveis categóricas em variáveis contínuas, utilizando técnicas de codificação como one-hot encoding.
converter dados contínuos em valores categóricos, agrupando-os em intervalos ou faixas definidas.
remover registros duplicados para garantir que os dados analisados sejam únicos e consistentes.
A equipe técnica de um determinado banco está analisando dados financeiros com o objetivo de identificar padrões e tendências que possam auxiliar na tomada de decisões estratégicas e, para realizar uma análise eficiente e confiável, precisa seguir boas práticas na manipulação e na interpretação desses dados.
A utilização de boas práticas nessa análise permitirá que essa equipe
selecione dados que confirmam as hipóteses iniciais, agilizando o processo de análise.
realize a análise em planilhas, dispensando o uso de ferramentas como Power BI ou Python para evitar complexidade.
ignore outliers nos dados, evitando a distorção que podem causar nos resultados.
utilize gráficos de dispersão, explorando a relação entre variáveis quantitativas.
analise os dados sem precisar documentar o processo, priorizando a interpretação dos resultados em detrimento da metodologia.
Um Tribunal de Contas implementou um programa de governança de dados alinhado ao DAMA-DMBOK e, com base nesse cenário, analise as afirmativas a seguir.
I. A gestão de metadados (metadata management) é essencial para fornecer contexto sobre dados críticos, incluindo linhagem (lineage), regras de negócio e classificação de sensibilidade.
II. A definição de data ownership (propriedade dos dados) atribui responsabilidade formal a áreas de negócio pela qualidade e uso ético dos ativos.
III. O gerenciamento do ciclo de vida dos dados não exige revisão contextual para exclusão automática periódica de dados não estruturados.
Está correto o que se afirma em:
I, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
Governança de dados trata apenas da segurança da informação, e não envolve aspectos como qualidade ou padronização dos dados.
Certo
Errado
A governança de dados contribui para a melhoria da qualidade dos dados ao definir padrões, políticas e processos para seu uso.
Certo
Errado
Durante uma auditoria em um órgão público, foi identificado que diversos setores utilizavam bases de dados distintas para armazenar informações similares, resultando em retrabalho, divergência de dados e riscos à tomada de decisão. Além disso, não havia clareza sobre quem era responsável por cada tipo de dado, nem registros sobre o ciclo de vida da informação. Diante desse cenário, é fundamental aplicar princípios da governança da informação.
Assinale a alternativa que apresenta uma prática condizente com esse conceito.
A governança da informação promove a padronização, a responsabilidade clara sobre os dados e a gestão do ciclo de vida da informação, prevenindo inconsistências e riscos organizacionais.
A adoção de ferramentas de Business Intelligence elimina a necessidade de políticas de governança da informação, pois os dados passam a ser interpretados automaticamente.
A governança da informação exige a centralização de todos os dados da organização em um único banco, independentemente de suas finalidades específicas.
A governança da informação se limita à segurança física dos dados e à definição de senhas robustas pelos usuários.
O objetivo da governança da informação é garantir que todos os dados fiquem ocultos da auditoria externa, mesmo que estejam em conformidade com a legislação.
Na governança da informação, o conceito de qualidade de dados inclui apenas a precisão das informações, não sendo necessário considerar consistência, completude ou atualidade.
Certo
Errado
A governança de dados integra tecnologia, processos e pessoas com o objetivo de estabelecer os papéis, responsabilidades e procedimentos essenciais à gestão dos dados estratégicos nas organizações.
Dentre os papéis clássicos em governança de dados, temos os criadores de dados e informações, que são responsáveis por
alimentar com informações as aplicações utilizadas para armazenar dados.
empregar os dados armazenados, de forma direta ou indireta, na realização de determinado objetivo.
gerir os mecanismos de controle da governança de dados, abrangendo sua definição, implementação e avaliação contínua.
preservar e fornecer informações seguindo as normas determinadas pelos gestores das informações.
responder pelas áreas que possuem a titularidade das informações.
A governança de dados é um processo exclusivo do departamento de TI e não requer a participação de outras áreas da organização, pois seu objetivo principal é garantir a eficiência técnica dos sistemas de informação.
Certo
Errado
De acordo com o DAMA-DMBOK (2017), a governança de dados é responsável por garantir a execução direta das atividades de gerenciamento de dados, inclusive a aplicação de métricas, políticas e ferramentas para assegurar sua qualidade e conformidade.
Certo
Errado
A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) é um componente estratégico para a governança de dados espaciais no Brasil, pois define padrões e promove a integração, a interoperabilidade e o compartilhamento de dados geoespaciais entre órgãos públicos, setores privados e a sociedade.
Certo
Errado
Os metadados são fundamentais para a governança de dados, pois fornecem informações sobre a origem, a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, contribuindo para a rastreabilidade, segurança, interoperabilidade e conformidade regulatória.
Certo
Errado
O DMBoK (Data Management Body of Knowledge) é um framework que descreve as melhores práticas de gestão de dados, focando nas tecnologias de armazenamento e processamento de dados, sem considerar aspectos relacionados a governança, qualidade ou segurança dos dados.
Certo
Errado
A governança de dados envolve a definição de papéis e responsabilidades claras para os dados dentro da organização.
Certo
Errado
A governança de dados define processos, políticas e papéis que asseguram a qualidade, a segurança, a integridade e a usabilidade dos dados em toda a organização.
Certo
Errado
Assinale a opção que NÃO apresenta um fator a ser observado na Governança de Dados.
Segurança.
Auditoria.
Arquitetura.
Maturidade dos dados.
Definição de papéis.
O CDO (chief data officer) é responsável por definir e executar estratégias para a governança, a qualidade e o uso dos dados em diversas áreas, experimentos científicos, gestão operacional e tomada de decisão estratégica, o que garante que as informações sejam organizadas e utilizadas de forma eficiente para gerar inovação e valor para a instituição.
Certo
Errado
Em uma estrutura de governança de dados centralizada, é comum que
um único departamento, geralmente TI, seja responsável pela gestão e pelo controle dos dados da organização.
a responsabilidade pela governança de dados seja dividida igualmente entre todas as equipes.
as decisões de dados sejam tomadas de maneira colaborativa entre diferentes departamentos.
as tomadas de decisões relacionadas aos dados sejam totalmente distribuídas e autônomas.
não haja uma política formal para a gestão de dados.
A computação em nuvem, quando aplicada à educação, demanda não apenas conhecimento técnico sobre arquiteturas distribuídas, mas também uma leitura crítica das implicações jurídicas e éticas relacionadas à proteção de dados sensíveis. À luz da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), do GDPR europeu e dos estudos de Luciano Floridi sobre infosfera e ética da informação, qual alternativa expressa a abordagem mais rigorosa e sistêmica sobre a governança de dados educacionais na nuvem?
A utilização de serviços em nuvem na educação deve priorizar soluções proprietárias e centralizadas, pois oferecem camadas robustas de criptografia e controle institucional dos dados armazenados.
A adoção de computação em nuvem no âmbito educacional deve estar ancorada em políticas de anonimização, portabilidade e transparência algorítmica, assegurando direitos informacionais dos sujeitos envolvidos.
Os sistemas de armazenamento em nuvem, por serem administrados por grandes corporações, prescindem de regulamentações nacionais, subordinando-se exclusivamente a tratados internacionais de interoperabilidade de dados.
O tratamento de dados educacionais em ambientes virtuais deve ocorrer apenas em infraestruturas públicas locais, eliminando qualquer possibilidade de transnacionalização dos fluxos informacionais.
A arquitetura de serviços em nuvem educacional é imune a vazamentos de dados, desde que os protocolos SSL e as rotinas de backup sejam implementados corretamente pelas instituições usuárias.