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O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
Certo
Errado
Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.
Estão certos apenas os itens
I e II.
I e III.
II e IV.
I, III e IV.
II, III e IV.
O termo Big Data é bastante conhecido pelos profissionais de tecnologia da informação, especialmente aqueles envolvidos com bancos de dados, inteligência de negócios, sistemas de informações e sistemas de apoio à decisão.
Uma característica inerente a esse conceito é a da
A ciência dos dados é um campo emergente. A demanda é elevada, e encontrar pessoal qualificado é um dos principais desafios associados à análise de Big Data. Sobre conhecimento técnico em administração de dados, é correto afirmar que o cientista de dados agrega ao trabalho, EXCETO
habilidade para integrar e preparar grandes e variados conjuntos de dados.
habilidades de comunicação para apresentar resultados.
conhecimento empresarial para aplicar um contexto.
conhecimento e habilidades para recrutamento e seleção de pessoas por competências.
habilidade avançada de análise e modelagem para revelar e compreender relacionamentos obscuros.
Big Data requer clusters de servidores de apoio às ferramentas que processam grandes volumes, alta velocidade e formatos variados de Big Data. Nesse sentido, é correto afirmar que Hadoop refere-se a
um sistema de armazenamento e processamento de dados massivamente escalável – não é um banco de dados.
uma estratégia baseada em tecnologia que permite a coleta de insights mais profundos e relevantes dos clientes, parceiros e sobre o negócio.
um banco de dados com capacidade melhorada.
um equipamento de hardware que permite que sistemas administrem crescentes cargas de processamento.
um banco de dados com tecnologia de virtualização.
Big Data se refere ao imenso volume de conjuntos de dados que alcançam elevadas ordens de magnitude. O valor real do Big Data está no insight que ele produz quando analisado — buscando padrões, derivando significado, tomando decisões e, por fim, respondendo ao mundo com inteligência. Referente ao Big Data, é correto afirmar que o termo variedade refere-se
a um conjunto de dados mais diversos, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. É heterogêneo e vem em muitos formatos, incluindo texto, documento, imagem, vídeo e outros.
a banco de dados homogêneo que trata de informações do mesmo tipo definindo padrões de segurança.
a um conjunto de dados que são gerados em tempo real, o que requer a oferta imediata de informações úteis.
aos data centers físicos que transformam os dados em informações pertinentes ao negócio.
ao controle de dados semiestruturados de formatos definidos como texto e números.
Situação hipotética: Um órgão público pretende fazer uma análise de big data com o objetivo de realizar mineração em grandes conjuntos de dados corporativos para localizar ou encontrar padrões ocultos, o que exigirá uma grande quantidade de processamento. Assertiva: Nesse caso, há necessidade de contratação de um SaaS (software como serviço), que acrescentará uma camada adicional de integração com frameworks de desenvolvimento de aplicativos, recursos de middleware e funções como bancos de dados.
Certo
Errado
Assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.
Conjuntos de dados de grande volume que se utilizam de ferramentas especiais de processamento, pesquisa e análise, e que podem ser aproveitados no tempo necessário, com precisão e grande velocidade.
São bancos de dados de fácil acesso e rápida velocidade, operados como computadores pessoais.
Manuseio de informações necessárias às empresas e aos negócios do mundo moderno, que podem ser armazenadas em computadores pessoais, utilizando-se a técnica de nuvem de dados.
São apenas grandes volumes de dados que precisam ainda ser mais bem aproveitados pelo mundo corporativo.
Refere-se a um grande número de computadores pessoais (PC) interligados entre si em uma grande rede de informação.
Um Data Center pode ser conceituado como ambientes denominados de missão crítica, quer dizer, abrigam sistemas e equipamentos responsáveis por processar e armazenar informações de grande relevância, para que haja continuidade de operação nos mais variados tipos de negócio. Data Center pode ser classificado em Tiers, que levam em consideração a infraestrutura de data centers, baseados em suas características de tolerância a falhas e redundância. Acerca das características de redundância de um data center, “um site com redundância __________ tem duas unidades adicionais, módulos, caminhos de distribuição ou sistemas em relação ao mínimo necessário para atender aos requisitos básicos do site”. Assinale a alternativa que completa corretamente a afirmativa anterior.
2N
N+1
N+2
2(N+1)
Em relação à Big Data e NoSQL, é correto afirmar que
são conceitos concorrentes, portanto não podem ser implementados juntos.
são conceitos que se complementam e com características eficientes para trabalhar com pequenas quantidades de informações.
são duas ferramentas de empresas concorrentes.
são conceitos que se complementam.
os SGBDs Oracle e MySQL são implementações desses conceitos.