

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Um DBA utiliza Hashing Extensível para implementar um índice em uma tabela onde se espera um alto volume de inserções. Este tipo de indexação dinâmica é preferido ao Hashing Estático quando o tamanho do arquivo de dados pode variar drasticamente.
Assinale a afirmativa correta sobre o principal mecanismo que o Hashing Extensível utiliza para lidar com o crescimento dinâmico e o problema de colisão de forma eficiente, sem a necessidade de reestruturar todo o índice.
Utiliza uma tabela de Bucket Pointers e um Global Depth para endereçar os blocos de dados. Quando um bucket transborda, ele é dividido e a profundidade global pode ser incrementada.
Armazena os registros em ordem sequencial no disco e usa uma busca binária para encontrar o registro correspondente ao valor de hash.
Resolve as colisões usando listas encadeadas presas a cada bucket pointer, o que degrada a performance de busca na tabela.
O Hashing Extensível exige que o DBA defina previamente o número máximo de buckets que o índice pode ter.
Utiliza uma B+ Tree para armazenar os valores de hash, combinando os benefícios de ambos os algoritmos.
Observe as assertivas abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.
I. A alocação indexada de arquivos resolve o problema da fragmentação externa e da declaração antecipada do tamanho máximo do arquivo, características da alocação contígua.
PORQUE
II. Na alocação indexada, cada arquivo possui seu próprio bloco de índices, que é um array de endereços de blocos em disco, permitindo o acesso direto a qualquer parte do arquivo.
As duas são verdadeiras, e a II justifica a I.
As duas são verdadeiras, mas a II não justifica a I.
I é verdadeira, e II é falsa.
I é falsa, e II é verdadeira.
O índice primário de uma tabela consiste de um arquivo com dois campos, sendo o primeiro a chave primária da tabela e o segundo, um ponteiro para a localização dos dados.
Certo
Errado
No Oracle, um segmento (segments) é composto de um conjunto de extents alocados para uma estrutura lógica (como, por exemplo, tabela e índice).
Certo
Errado
Assinale a alternativa que apresenta o conceito de governança da informação no contexto da ciência de dados.
É o processo de armazenar dados em nuvem para facilitar o acesso remoto.
É o método de criptografar dados para proteger informações sensíveis de acessos não autorizados.
É a prática de garantir que os dados sejam coletados e utilizados de acordo com as regulamentações e políticas de conformidade.
É a prática de criar backups frequentes de dados para evitar a perda de informações.


Seu próximo nível começa aqui

Seu próximo nível começa aqui
Destrave a preparação completa para sua aprovação. Com a Assinatura Ilimitada, você estuda com os melhores professores do Brasil e todos os recursos Gran.
O elasticsearch indexa todos os dados em cada campo e cada campo indexado possui uma estrutura de dados dedicada e otimizada.
Certo
Errado
Quanto ao Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens (PACS), analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O PACS elimina a necessidade da utilização da impressão em filme ou papel.
( ) Permite o armazenamento de imagens de exames como tomografia e ressonância.
( ) Ainda não existe no Brasil o PACS utilizando os recursos da computação em nuvem.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
V - V - V
V - V - F
V - F - V
F - F - V
F - F - F
O conceito de inteligência está relacionado à capacidade de julgamento, ou seja, o ser humano usa o seu conhecimento para tomar a melhor decisão em uma situação real.
Certo
Errado
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Certo
Errado
Assinale a opção que apresenta a denominação de um conjunto de dados que contém tipos de dados não estruturados e semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, e que exige um pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte a metadados, com o objetivo de que estes sejam usados para resolver problemas de negócios.
banco de dados NoSQL
machine learning (aprendizado de máquina)
text mining (mineração de texto)
data warehouse
Big Data


Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Certo
Errado
Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.
Certo
Errado
O esquema de estrela é formado por uma tabela de fatos e várias tabelas auxiliares, denominadas tabelas dimensionais. A consulta ocorre inicialmente nas tabelas dimensionais e depois na tabela de fatos, por meio de uma estrutura de chaves estrangeiras.
Certo
Errado
Na modelagem de bancos de dados multidimensionais pela abordagem floco de neve, verificam-se expressamente a normalização dos dados e, consequentemente, a minimização da redundância de dados.
Certo
Errado
ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para extrair informações e realizar análise multidimensional no data warehouse.
Certo
Errado


Seu próximo nível começa aqui

Seu próximo nível começa aqui
Destrave a preparação completa para sua aprovação. Com a Assinatura Ilimitada, você estuda com os melhores professores do Brasil e todos os recursos Gran.
As limitações dos bancos de dados relacionais que utilizam modelo entidade-relacionamento podem ser superadas por meio do uso de ferramentas OLAP (online analytical processing).
Certo
Errado
Considerando-se o modelo multidimensional a seguir, é correto afirmar que Quantidade e Valor são dimensões de Itens.
Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde
a tabela central, com relacionamento para todas as outras, é a tabela de dimensões.
as informações de fatos são normalizadas e as informações de dimensões são desnormalizadas.
a inclusão de cubos OLAP deve ser feita durante a etapa de normalização.
as informações são classificadas em 3 grupos: fatos, dimensões e medidas.
Uma tabela de fatos registra dados dimensionais que explicam os fatos registrados.
Certo
Errado
Um analista de dados do MJSP necessita entregar, a seus usuários, dados que sejam compreensíveis para os negócios e, ainda, ofereça desempenho rápido para consultas. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome da técnica ideal, amplamente difundida, que o analista de dados deve utilizar para atender às necessidades dos usuários do MJSP.
Consultas indexadas.
Modelagem dimensional.
Arquitetura orientada a serviços.
Banco de dados unidimensional.
Modelagem orientada a objetos.