Questões de Concurso sobre Python

Considere o seguinte trecho de código em Python, versão 3.12.10, executado no sistema operacional Windows 11 Pro:

CRUZ, F. Python Escreva seus primeiros códigos. São Paulo: Casa do Código, 2021.

Qual das alternativas abaixo representa o que será impresso na tela quando o código for executado?

A linguagem Python oferece diferentes estruturas de repetição para controlar o fluxo de execução de blocos de código. A estrutura “for” é amplamente utilizada por sua simplicidade e legibilidade, especialmente em certos contextos de programação. Com base no comportamento e nas aplicações típicas da estrutura “for” em Python, é adequado utilizar esse tipo de estrutura, EXCETO

Paulo instalou e configurou completa e corretamente o Keras na sua máquina local.

Os comandos Python 3 que ele deve utilizar para verificar a versão instalada são

Qual das seguintes opções NÃO é uma estrutura de controle de fluxo em Python?

Ao executar o programa, será desenhado na tela um:

Com base no seguinte trecho de código em Python, que manipula listas e estruturas de repetição, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. O código percorre a lista nomes e imprime todos os elementos.

II. A função range(len(nomes)) gera os índices de 0 a 4.

III. A condição i % 2 == 0 verifica se o índice é par.

IV. Os nomes “Ana”, “Carlos” e “Eduardo” serão impressos.

V. A função print(nomes[i]) imprime diretamente o nome localizado no índice atual.

Considere que, na tentativa de calcular a pontuação final de estudantes universitários com base nas suas notas e nos pesos atribuídos às disciplinas, sem usar bibliotecas externas, certo programador tenha desenvolvido o seguinte código em Python.

Nessa situação hipotética, a execução do código será bem-sucedida e imprimirá no terminal a lista pontuacoes_finais com as pontuações finais ponderadas para cada estudante.

O pacote estatístico Pingouin é recomendado para aplicações estatísticas simples em Python, mas bastante usuais.

dados = [3, 7, 0, -1, 7]

resultado = {}

for i in range(len(dados)):

if dados[i] > 0:

chave = f”v_{i}”

if dados[i] not in resultado.values():

else:

resultado[chave] = -dados[i]

elif dados[i] == 0:

continue

else:

resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i])

print(resultado)

A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.

{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}

O Maple é utilizado para cálculo simbólico, o Mathematica possui capacidades de computação simbólica e numérica integradas, e o R é usado para análise estatística e para visualização de dados.

Considere o código a seguir, desenvolvido em Python.

Ao ser executado, esse código apresentará o seguinte resultado.

Em Python, qual é a diferença entre usar == e is ao comparar dois objetos?

O SciPy é uma biblioteca que inclui ferramentas avançadas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, redes neurais e algoritmos de reforço.

No contexto da linguagem Python 3, assinale a alternativa que apresenta corretamente o comando para exibir na tela o texto “Bem-vindo ao Python”.

Uma Analista de um Tribunal Regional do Trabalho está conduzindo um diagnóstico demográfico de trabalhadores de diversos setores. Ela possui o arquivo trabalhadores.csv, que contém as colunas nome, idade, ocupação e salario. Antes de calcular a média de idade, a Analista precisa garantir que:

• Todos os registros com idade nula ou negativa sejam desconsiderados do cálculo;

• Apenas trabalhadores cuja ocupação seja diferente de “Estagiário” sejam considerados;

• A média de idade seja calculada com base nesse conjunto de dados filtrado.

Ela inicia o trabalho com o código Python abaixo.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('trabalhadores.csv')

df_filtrado = __I__

media_idade = __II__

print (media_idade)

Considerando as condições estabelecidas e o uso adequado das ferramentas da biblioteca Pandas em condições ideais, as lacunas I e II devem ser preenchidas, correta e respectivamente, com:

O programa em linguagem Python a seguir realiza a tokenização de uma pequena frase.

Descrevendo-o de modo superficial, é implementada nele a importação da biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit), que é especializada no tratamento de processamento de linguagem natural.

Para evitar qualquer sobrecarga, é utilizada especificamente a função word_tokenize do submódulo (package) nltk.tokenize da biblioteca nltk.

É definida uma variável do tipo string nomeada como 'texto', que contém a seguinte frase em língua portuguesa: “Tokenização é o processo de dividir textos em unidades menores. Tais unidades são nomeadas como: Tokens”.

A função word_tokenize é utilizada para dividir o conteúdo da variável 'texto' em partes individuais (tokens) as quais são colocadas na lista 'tokens', com o argumento language ='portuguese' especificando que o texto está em língua portuguesa, e assim garantindo que o modelo de tokenizador correto será utilizado.

Ao final, a frase tokenizada é então exibida na tela do usuário.

import nltk

from nltk.tokenize import word_tokenize

texto = "Tokenização é o processo de dividir textos em unidades

menores. Tais unidades são

nomeadas como: Tokens"

tokens = word_tokenize(texto, language='portuguese')

print(tokens)

A quantidade total de tokens exibidos na saída será de

Python possui recursos específicos que facilitam a programação, como o uso de list comprehensions.

Com base nisso, assinale a opção que indica a principal vantagem do uso de list comprehension em Python em comparação com um loop for convencional para criar listas.

Sobre a função train_test_split() da biblioteca scikit-learn, no contexto de aprendizado de máquina em Python, assinale a afirmativa INCORRETA.

Qual linguagem de programação é adequada e amplamente utilizada para tratamento de dados, especialmente em análise de grandes volumes de informação?

Considere o código em Python a seguir.

lista = [14, 57, 8, 14, 25, 57, 25, 57, 89]

saida = dict()

for item in lista:

if item in saida:

saida[item] += 1

else:

saida[item] = 1

print( saida )

Esse código, ao ser executado, apresentará o seguinte resultado.

{14: 2, 57: 3, 8: 1, 25: 2, 89: 1}