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Em relação à classificação de textos em Recuperação de Informação, é correto afirmar:
Classificadores do tipo Bayes ingênuo estimam a probabilidade de uma classificação correta e são uma alternativa competitiva para a classificação de textos.
Entre os métodos supervisionados, o de agrupamento por particionamento é utilizando em processos de autorrotulagem.
Máquinas de vetores de suporte (em inglês, SVM) assumem que os pesos dos termos são binários, não considerando a frequência dos termos no processo de classificação.
Classificadores do tipo ensemble são metaclassificadores de técnicas baseadas em frequência de documentos de um termo.
O classificador de Rocchio é um método de ranqueamento de documentos baseado no número de links que apontam para o documento.