

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Um cientista de dados necessita estimar a precisão preditiva de um classificador medindo essa precisão para uma amostra de dados ainda não utilizada. Quais são as três estratégias principais, comumente usadas para isso, que o cientista de dados pode utilizar?
Divisão de dados em conjunto de treino e conjunto de teste, validação cruzada k-fold e validação cruzada N-fold.
Erro padrão, divisão de dados em conjunto de treino e conjunto de teste, re-execução de testes.
Conjunto de dados permanentes, conjunto de teste e re-execução de testes.
Troca de valores mais frequentes, validação cruzada e conjunto de treino e teste.
Conjunto de dados ausente, conjunto de treino e conjunto de teste.