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A estatística pode ser considerada a ciência em que as decisões são baseadas em valores numéricos, e é utilizada para estimar problemas e testar hipóteses. Com base nos conhecimentos sobre estatística, considere as afirmativas a seguir.
I. A correlação mede a força da relação entre variáveis, podendo variar entre intervalos de coeficientes positivos e negativos.
II. A hipótese nula (H0) pode ser rejeitada quando os cálculos apresentam um “p < 0,05”. Isso quer dizer que duas médias ou duas proporções são significativamente diferentes, havendo uma probabilidade de erro ≤ 5%.
III. Os testes paramétricos devem ser utilizados com base em uma distribuição normal dos dados, como, por exemplo, na análise de variância.
IV. Os testes paramétricos são utilizados, por exemplo, para comparar médias entre grupos, o que pode ser obtido pelo uso do teste de McNemar para amostras não independentes.
Assinale a alternativa correta.
Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
A figura representa um hipotético estudo epidemiológico com 9 cadelas na cidade X, no período de 2008 a 2012, com o objetivo de estimar a taxa de incidência de câncer.

Com base nas informações fornecidas, assinale a alternativa que apresenta corretamente o coeficiente de prevalência, o coeficiente de incidência e a taxa de mortalidade por câncer em cadelas, respectivamente, em números percentuais.
44%, 44% e 50%.
25%, 33,3% e 44,4%.
22,2%, 25% e 44,4%.
66,6%, 44,4% e 33,3%.
O teste U de Wilcoxon, o teste exato de Fisher e o teste de Kruskal-Wallis são exemplos de testes estatísticos não paramétricos.
Média, mediana, moda e quantis são medidas de tendência central. As propriedades da média aritmética podem ser explicadas das seguintes formas: somando-se ou subtraindo-se uma constante a todos os valores observados, a média resultante ficará aumentada ou diminuída, respectivamente, dessa constante; e multiplicando-se ou dividindo-se os valores observados por uma constante diferente de zero, a média resultante ficará multiplicada ou dividida, respectivamente, por essa constante.
O tamanho ótimo de uma amostra guarda maior relação com a aplicação de dois parâmetros estatísticos — a margem de erro e o nível de confiança — do que com o tamanho da população. O nível de confiança, que deve ser de 100%, consiste no seguinte parâmetro: caso seja realizada outra pesquisa, com amostra do mesmo tamanho, nas mesmas datas e locais, com o mesmo instrumento de coleta de dados utilizado em pesquisa anterior, há a probabilidade de que apenas 5% dos resultados das pesquisas sejam diferentes entre si.
A partir de 01/01/2012 até 30/06/2014 nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, a Contagem de Células Somáticas (CCS), expressa em CS/ml (mínimo de uma análise mensal, com média geométrica sobre período de 3 meses), deverá ser de, no máximo,
750.000.
600.000.
400.000.
300.000.
200.000.
Define-se dado ou informação como a descrição de uma situação real, associada a um referencial explicativo sistemático.
Os cuidados inerentes à escolha da amostra incluem a imparcialidade, a representatividade e o tamanho. Esses cuidados devem ser adotados a fim de que: todos os elementos da amostra tenham a mesma probabilidade e oportunidade de serem escolhidos; a amostra contenha, em proporção, todas as características da população, qualitativa e quantitativamente, não sendo tendenciosa; a amostra seja, ao mesmo tempo, suficientemente grande, para fornecer as principais características, e pequena, para economizar tempo, dinheiro e pessoal.
Amostragem é o processo de retirada de amostra de um lote ou volume.
Houve a suspeita de que os bovinos de uma região estavam recebendo anabolizantes hormonais para acelerar o ganho de peso. Dada a extensão da área e a grande quantidade de animais, não seria possível avaliar todos os bovinos da população. Nessa situação deve-se optar por um estudo amostral. Em relação à amostragem, analise as afirmativas a seguir:
I. A amostra probabilística é aquela selecionada de modo a garantir maior probabilidade de conter a variável que está sendo investigada.
II. A amostra não-probabilística não é adequada quando se pretende extrapolar os resultados obtidos no estudo amostral para toda a população da qual a amostra foi obtida.
III. Em amostras probabilísticas cada unidade amostral tem probabilidade conhecida e diferente de zero de participar da amostra.
Assinale:
Dentre os princípios que norteiam a experimentação animal, considere as afirmativas a seguir.
I. Repetição de unidades experimentais.
II. Casualização das unidades experimentais.
III. Uniformidade dos animais experimentais.
IV. Desuniformidade na aplicação dos tratamentos e uniformidade do meio.
Assinale a alternativa que contém todas as afirmativas corretas:
O APPCC é um sistema racional e lógico. Este sistema baseia-se em alguns princípios:
1. Identificar qualquer risco de contaminação do produto por perigo biológico, químico ou físico que necessite ser prevenido, eliminado ou reduzido;
2. Identificar os pontos críticos de controle no fluxograma da produção;
3. Estabelecer os limites críticos nos pontos críticos (PCC) de controle;
4. Estabelecer procedimentos de monitoramento dos PCC?s;
5. Estabelecer ações corretivas a serem realizadas se um PCC não estiver sob controle;
6. Estabelecer procedimentos para verificar se os procedimentos anteriores são adequados;
7. Estabelecer documentos e registros que demonstram a aplicação efetiva das medidas do plano APPCC.
Marque a melhor opção sobre o assunto acima:
A comparação entre duas características do animal é feita estatisticamente e determina o coeficiente de correlação.
A pesquisa de coliformes nos alimentos é utilizada, dentro de alguns parâmetros, como indicador de qualidade microbiológica. No entanto, NÃO é correto afirmar:
O grupo coliforme, que não identifica os membros individualmente, tem menor valor interpretativo que o grupo coliforme de origem fecal, pois o grupo coliforme pode conter alguns membros não entéricos como o gênero Serratia e Aeromonas.
O termo coliforme de origem fecal não pretende identificar, mas apenas indicar, a presença de E.coli, não separando esta bactéria das demais, geralmente consideradas de pouco ou nenhum significado em saúde pública.
A utilização do grupo completo de Enterobacteriaceae não tem validade como indicador para avaliação da qualidade microbiológica de produtos processados termicamente (leite pasteurizado) e água clorada. Até o momento a E. coli é o marcador sanitário ideal na análise microbiológica nestas situações. Sua presença em números significativos indica falhas no processo e, conseqüentemente, risco para o consumidor.
A presença de microrganismo do grupo de origem fecal no alimento pode ser atribuída a uma contaminação pelo ambiente e não necessariamente a uma contaminação fecal direta, e o seu número pode estar associado ao desenvolvimento no próprio produto. Por sua vez, a presença de E. coli em um alimento indica que ocorreu uma contaminação de origem fecal e que conseqüentemente existe o risco potencial de que tenham chegado ao alimento outros microrganismos patogênicos de origem entérica.
Os Programas de Análise dos Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC) baseiam-se em princípios básicos. Dentro da lógica dos princípios desse programa, NÃO é correto afirmar:
Consideramos como situação de perigo a não conformidade com o Padrão de Identidade e Qualidade (PIQ) ou Regulamento Técnico estabelecido para cada produto.
O Ponto de Controle Crítico é qualquer ponto, operação, procedimento ou etapa do processo de fabricação do produto, em que aplicamos sistematicamente medidas corretivas, sobre um ou mais fatores, com o objetivo de mantermos o padrão de qualidade.
Durante o processo de produção de alimentos, consideramos como situação de perigo a contaminação ou recontaminação inaceitável de produtos semi-acabados ou acabados por microrganismos, substâncias químicas ou materiais estranhos.
Nos Programas de APPCC em indústrias de alimentos, a Análise de Risco consiste na avaliação sistemática de todas as etapas envolvidas na produção de um alimento específico, desde a obtenção das matérias-primas até o uso pelo consumidor final, visando estimar a probabilidade da ocorrência dos perigos, levando-se também em consideração como o produto será consumido.