Em uma indústria de componentes eletrônicos, um engenheiro de qualidade está conduzindo uma Análise de Regressão para entender a relação entre a temperatura ambiente — variável independente — e a taxa de defeitos de soldagem em placas de circuito — variável dependente. Após coletar e analisar os dados por várias semanas, o engenheiro prepara um modelo de regressão linear simples. Para garantir a eficácia e precisão na previsão da taxa de defeitos baseada nas variações de temperatura, é essencial que o engenheiro de qualidade
ignore as possíveis variáveis de confusão que não foram incluídas no modelo.
considere a temperatura ambiente como a única variável que influencia a taxa de defeitos.
avalie a significância dos coeficientes, o valor de R2 e os resíduos para validar o modelo.
utilize exclusivamente testes não paramétricos para avaliar a relação entre as variáveis.
verifique apenas o valor de R2 para determinar a força da relação entre as variáveis.