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No âmbito do Seis Sigma como abordagem gerencial e estatística voltada à melhoria da qualidade, o método DMAIC costuma ser interpretado de maneira simplificada como um encadeamento de ferramentas. Contudo, a literatura clássica e contemporânea destaca que sua relevância reside na articulação entre raciocínio estatístico, gestão orientada a processos e mecanismos organizacionais de controle da variabilidade.
À luz dos princípios da gestão da qualidade e do controle estatístico de processos, assinale a alternativa correta.
O Seis Sigma fundamenta-se, sobretudo, na padronização estrita das operações, aproximando-se dos princípios da Administração Científica de Frederick Winslow Taylor, ao tratar a variabilidade como resultado de falhas humanas a serem corrigidas por supervisão direta.
A fase Analyze do DMAIC expressa o uso do pensamento estatístico, ao buscar a distinção entre causas comuns e causas especiais de variação, conceito originalmente formulado por Walter A. Shewhart e amplamente difundido por W. Edwards Deming.
Ao estabelecer metas quantitativas rigorosas (como 3,4 defeitos por milhão), o Seis Sigma se afasta das ideias de W. Edwards Deming, uma vez que privilegia indicadores numéricos em detrimento da redução sistêmica da variabilidade.
O DMAIC torna desnecessário o ciclo PDCA, superando a abordagem de melhoria contínua proposta por W. Edwards Deming, por se tratar de um método voltado, essencialmente, à inovação de ruptura.
A etapa Control do DMAIC concentra-se prioritariamente na verificação final do produto, reforçando a lógica de detecção de falhas associadas às contribuições de Joseph Juran.


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