

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Você se encontra em uma unidade de conservação do município analisando a população de uma espécie de animal e deseja testar uma hipótese estatisticamente. Sobre isso é correto afirmar:
a ANOVA não pode ser utilizada como teste estatístico.
o teste paramétrico é baseado em observações nas quais não são utilizados os valores absolutos.
o teste estatístico é um procedimento que não ajuda nas tomadas de decisão entre aceitar ou anular uma hipótese.
o teste de hipótese não paramétrico é utilizado quando não se sabe os parâmetros populacionais para averiguar se há uma distribuição normal.
Os pesquisadores de disciplinas relacionadas às Ciências Biológicas, Agrárias e à Saúde utilizam uma grande variedade de ferramentas para compreender os fenômenos estudados. Uma das mais importantes é a Bioestatística pois esta desempenha um papel fundamental na análise de dados coletados no contesto de testes químicos e ensaios biológicos, bem como em estudos de outras áreas como epidemiologia, política sanitária, saúde pública e familiar entre outras.
Dessa forma, sobre os conceitos fundamentais da Bioestatística, assinale a alternativa correta:
Na terminologia estatística, o grande conjunto de dados ou coleção de indivíduos alvo do interesse de pesquisa. Dentro dessa definição de população pode-se fazer uma distinção entre dois tipos de população: as Populações Estatísticas referem-se ao conjunto de pessoas (ou coisas) que possuem uma característica observável comum - este é o conceito mais amplo de população; já as Populações comuns referem-se a dados (informação, características), e não às pessoas, indivíduos ou objetos.
Os conceitos de parâmetros e estatísticas se relacionam fortemente aos conceitos de população e amostra. Uma amostra é definida como qualquer resumo dos elementos de uma população, enquanto o resumo provável de elementos de uma amostra é chamado de parâmetro (medida, métrica). Os valores dos parâmetros de uma população estão prontamente disponíveis ao pesquisador, ao contrário dos valores de estatísticas.
A Variável Qualitativa é aquela que apresenta como possíveis realizações uma qualidade (ou atributo) do indivíduo pesquisado, podendo ser: a) Nominal: é aquela para a qual não existe ordenação alguma das possíveis realizações. Exemplos: sexo, grupo sanguíneo. b) Ordinal: é aquela para a qual existe certa ordem nos possíveis resultados. Exemplos: avaliação ao nascer de animais, estágio de uma doença.
A Variável Quantitativa é aquela que apresenta como possíveis realizações (valores) números resultantes de uma contagem ou mensuração, podendo ser: a) Contínua: é aquela cujos possíveis valores formam um conjunto finito de números e que resultam de mensurações em uma escala contínua. Exemplos: número de filhos, número de ácaros ou insetos em uma planta. b) Discreta: é aquela cujos possíveis valores formam um intervalo de números reais e que resultam de uma contagem. Exemplos: pressão arterial, teor de nitrogênio no solo ou na planta.
Observe os gráficos a seguir, que mostram a distribuição de valores fenotípicos em uma população sujeita a diferentes modos de seleção.

(HAMILTON, 2009. Population Genetics in BRANDT, 2015. Disponível em https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41131/tde25092015-104711/publico/Debora_Brandt.pdf)
Assinale a alternativa que apresenta o tipo de seleção que está atuando em 1, 2 e 3, respectivamente
disruptiva, direcional e estabilizadora.
estabilizadora, disruptiva e balanceadora.
disruptiva, estabilizadora e direcional.
estabilizadora, balanceadora e disruptiva.
direcional, estabilizadora e disruptiva.
O conhecimento e a compreensão de dados relativos à mortalidade da população são de fundamental importância para a proposição de políticas públicas de saúde. A tabela abaixo apresenta a Tábua Abreviada de Mortalidade da população paraibana para o ano de 2010.
Grupos quinquenais de idade | População | Óbitos | M(x,n) | x | Funções da tábua | |||||
Q(x,n) | l(x) | D(x,n) | L(x,n) | T(x) | E(x) | |||||
Homens
Menos de 1 ano | 1 378 532 | 25 588 | 0,01856 | 0 | 0,01826 | 100 000 | 1 826 | 98 348 | 7 020 533 | 70,2 |
1 a 4 anos | 5 638 455 | 4 109 | 0,00073 | 1 | 0,00291 | 98 174 | 286 | 392 012 | 6 922 185 | 70,5 |
5 a 9 anos | 7 624 144 | 2 570 | 0,00034 | 5 | 0,00168 | 97 889 | 165 | 489 032 | 6 530 174 | 66,7 |
10 a 14 anos | 8 725 413 | 3 730 | 0,00043 | 10 | 0,00214 | 97 724 | 209 | 488 098 | 6 041 142 | 61,8 |
15 a 19 anos | 8 558 868 | 15 965 | 0,00187 | 15 | 0,00928 | 97 515 | 905 | 485 314 | 5 553 044 | 57,0 |
20 a 24 anos | 8 630 229 | 24 379 | 0,00282 | 20 | 0,01403 | 96 610 | 1 355 | 479 663 | 5 067 730 | 52,5 |
25 a 29 anos | 8 460 995 | 24 047 | 0,00284 | 25 | 0,01411 | 95 255 | 1 344 | 472 915 | 4 588 067 | 48,2 |
30 a 34 anos | 7 717 658 | 23 575 | 0,00305 | 30 | 0,01516 | 93 911 | 1 423 | 465 996 | 4 115 152 | 43,8 |
35 a 39 anos | 6 766 664 | 24 180 | 0,00357 | 35 | 0,01771 | 92 488 | 1 638 | 458 343 | 3 649 155 | 39,5 |
40 a 44 anos | 6 320 568 | 29 260 | 0,00463 | 40 | 0,02288 | 90 850 | 2 079 | 449 052 | 3 190 812 | 35,1 |
45 a 49 anos | 5 692 014 | 36 575 | 0,00643 | 45 | 0,03162 | 88 771 | 2 807 | 436 837 | 2 741 761 | 30,9 |
50 a 54 anos | 4 834 995 | 44 699 | 0,00924 | 50 | 0,04518 | 85 964 | 3 884 | 420 110 | 2 304 923 | 26,8 |
55 a 59 anos | 3 902 344 | 50 958 | 0,01306 | 55 | 0,06323 | 82 080 | 5 190 | 397 426 | 1 884 814 | 23,0 |
60 a 64 anos | 3 041 035 | 55 299 | 0,01818 | 60 | 0,08697 | 76 890 | 6 687 | 367 735 | 1 487 387 | 19,3 |
65 a 69 anos | 2 224 065 | 59 400 | 0,02671 | 65 | 0,12518 | 70 203 | 8 788 | 329 047 | 1 119 653 | 16,0 |
70 a 74 anos | 1 667 372 | 67 056 | 0,04022 | 70 | 0,18271 | 61 415 | 11 221 | 279 023 | 790 606 | 12,9 |
75 a 79 anos | 1 090 517 | 66 656 | 0,06112 | 75 | 0,26511 | 50 194 | 13 307 | 217 703 | 511 583 | 10,2 |
80 a 84 anos | 668 623 | 60 517 | 0,09051 | 80 | 0,36905 | 36 887 | 13 613 | 150 403 | 293 880 | 8,0 |
85 a 89 anos | 310 759 | 41 958 | 0,13502 | 85 | 0,50472 | 23 274 | 11 747 | 87 003 | 143 477 | 6,2 |
90 anos e mais | 153 740 | 31 381 | 0,20412 | 90 | 1,00000 | 11 527 | 11 527 | 56 473 | 56 473 | 4,9 |
Mulheres
Menos de 1 ano | 1 334 712 | 20 527 | 0,01538 | 0 | 0,01517 | 100 000 | 1 517 | 98 628 | 7 738 217 | 77,4 |
1 a 4 anos | 5 444 459 | 3 467 | 0,00064 | 1 | 0,00254 | 98 483 | 250 | 393 306 | 7 639 589 | 77,6 |
5 a 9 anos | 7 345 231 | 1 924 | 0,00026 | 5 | 0,00131 | 98 233 | 129 | 490 842 | 7 246 283 | 73,8 |
10 a 14 anos | 8 441 348 | 2 444 | 0,00029 | 10 | 0,00145 | 98 104 | 142 | 490 166 | 6 755 441 | 68,9 |
15 a 19 anos | 8 432 004 | 4 389 | 0,00052 | 15 | 0,00260 | 97 962 | 255 | 489 174 | 6 265 275 | 64,0 |
20 a 24 anos | 8 614 963 | 5 489 | 0,00064 | 20 | 0,00318 | 97 708 | 311 | 487 761 | 5 776 100 | 59,1 |
25 a 29 anos | 8 643 419 | 6 857 | 0,00079 | 25 | 0,00396 | 97 397 | 386 | 486 020 | 5 288 339 | 54,3 |
30 a 34 anos | 8 026 854 | 8 600 | 0,00107 | 30 | 0,00534 | 97 011 | 518 | 483 760 | 4 802 319 | 49,5 |
35 a 39 anos | 7 121 915 | 10 362 | 0,00145 | 35 | 0,00725 | 96 493 | 699 | 480 716 | 4 318 559 | 44,8 |
40 a 44 anos | 6 688 796 | 14 424 | 0,00216 | 40 | 0,01072 | 95 794 | 1 027 | 476 399 | 3 837 843 | 40,1 |
45 a 49 anos | 6 141 338 | 20 409 | 0,00332 | 45 | 0,01648 | 94 766 | 1 562 | 469 927 | 3 361 444 | 35,5 |
50 a 54 anos | 5 305 407 | 25 912 | 0,00488 | 50 | 0,02413 | 93 205 | 2 249 | 460 401 | 2 891 517 | 31,0 |
55 a 59 anos | 4 373 877 | 31 287 | 0,00715 | 55 | 0,03514 | 90 956 | 3 196 | 446 790 | 2 431 116 | 26,7 |
60 a 64 anos | 3 468 085 | 36 900 | 0,01064 | 60 | 0,05182 | 87 760 | 4 548 | 427 430 | 1 984 327 | 22,6 |
65 a 69 anos | 2 616 745 | 43 313 | 0,01655 | 65 | 0,07947 | 83 212 | 6 613 | 399 528 | 1 556 896 | 18,7 |
70 a 74 anos | 2 074 264 | 54 392 | 0,02622 | 70 | 0,12304 | 76 599 | 9 425 | 359 433 | 1 157 368 | 15,1 |
75 a 79 anos | 1 472 930 | 61 601 | 0,04182 | 75 | 0,18932 | 67 174 | 12 717 | 304 077 | 797 935 | 11,9 |
80 a 84 anos | 998 349 | 68 629 | 0,06874 | 80 | 0,29331 | 54 457 | 15 972 | 232 353 | 493 858 | 9,1 |
85 a 89 anos | 508 724 | 56 775 | 0,11160 | 85 | 0,43628 | 38 484 | 16 790 | 150 446 | 261 506 | 6,8 |
90 anos e mais | 295 389 | 57 701 | 0,19534 | 90 | 1,00000 | 21 694 | 21 694 | 111 060 | 111 060 | 5,1 |
Fonte: Adaptado de IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais.
Nota: M(x,n) = Taxas centrais de mortalidade.
x = Idades exatas.
Q(x,n) = Probabilidades de morte entre as idades exatas x e x+n.
l(x) = Número de sobreviventes à idade exata x.
D(x,n) = Número de óbitos ocorridos entre as idades x e x+n.
L(x,n) = Número de pessoas-anos vividos entre as idades x e x+n.
T(x) = Número de pessoas-anos vividos a partir da idade x.
E(x) = Expectativa de vida à idade x.
Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordenação de População e Indicadores Sociais. Disponível em:<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/todos-os-produtosestatisticas/2049-demografia-e-estatisticas-sociais/populacao/componentes-da-dinamica-demografica-e-estatisticas-vitais/np-tabuas-abreviadas-demortalidade/9125-tabuas-abreviadas-de-mortalidade.html?=&t=resultados> . Acessado em 02 de fevereiro de 2020.
A partir dos dados da tabela analise as afirmações para a Paraíba:
I- Há mais mulheres idosas do que homens idosos.
II- A expectativa de vida dos homens é maior do que a das mulheres.
III- A maior probabilidade de morte entre as mulheres é a partir dos noventa anos.
IV- Homens têm menos chances de morrer aos cinco anos.
V- A maioria da população se concentra na faixa de vinte a vinte e quatro anos.
VI- A taxa de mortalidade a partir dos setenta anos é maior entre as mulheres.
É CORRETO o que se afirma em:
II, IV e VI apenas.
I, II, III, IV, V e VI.
I, III, IV e V apenas.
I, III e V apenas.
II, III, IV e VI apenas.
A tabela abaixo apresenta as características dos acidentes de trabalho com animais peçonhentos entre os anos de 2007 e 2017.
|
| Aranha (%) | Escorpião (%) | Serpente (%) | Outros animais (%) | Total (%) |
sexo | Masculino | 12,32 | 25,83 | 34,99 | 10,85 | 84 |
Feminino | 4,13 | 5,05 | 4,55 | 2,25 | 15,99 | |
Ignorado | 0 | 0 | 0,01 | 0 | 0,01 | |
faixa etária | 1 a 9 anos | 0,03 | 0,04 | 0,06 | 0 | 0,13 |
10 a 19 anos | 0,75 | 1,3 | 2,08 | 0,69 | 4,82 | |
20 a 29 anos | 2,93 | 5,37 | 7,59 | 2,92 | 18,81 | |
30 a 39 anos | 2,73 | 6,66 | 8,61 | 3,15 | 21,15 | |
40 a 49 anos | 3,24 | 6,83 | 8,32 | 2,52 | 20,91 | |
50 ou mais | 6,62 | 10,22 | 12,57 | 3,68 | 33,09 | |
Ignorado | 0,16 | 0,47 | 0,31 | 0,15 | 1,09 | |
raça/cor | Parda | 4,13 | 17,76 | 22,96 | 4,6 | 49,44 |
Branca | 11,02 | 7,68 | 10,69 | 6,92 | 36,3 | |
Preta | 0,84 | 3,25 | 3,21 | 0,9 | 8,2 | |
Indígena | 0,09 | 0,19 | 1,27 | 0,1 | 1,65 | |
Amarela | 0,06 | 0,33 | 0,25 | 0,06 | 0,7 | |
Ignorado | 0,3 | 1,67 | 1,18 | 0,54 | 3,7 | |
Escolaridade | Alfabeto | 0,4 | 1,43 | 2,4 | 0,24 | 4,47 |
Fundamental 1 (incompleto/completo) | 4,81 | 8,2 | 11,26 | 3,16 | 27,44 | |
Fundamental 2 (incompleto/completo) | 4,16 | 6,68 | 8,29 | 3,58 | 22,7 | |
Ensino Médio (incompleto/completo) | 3,27 | 5,05 | 4,65 | 2,56 | 15,53 | |
Ensino superior (incompleto/completo) | 0,18 | 0,39 | 0,2 | 0,23 | 1 | |
Ignorado | 3,64 | 9,13 | 12,76 | 3,34 | 28,87 | |
Ocupação | Trabalhadores na exploração agropecuária | 12,9 | 25,56 | 31,81 | 10,33 | 81,59 |
Produtores na exploração agropecuária | 3,19 | 3,03 | 5,27 | 1,58 | 13,04 | |
Pescadores e extrativistas florestais | 0,27 | 0,93 | 2,17 | 0,63 | 4 | |
Trabalhadores da mecanização agropecuária e florestal | 0,1 | 0,36 | 0,31 | 0,59 | 1,37 | |
Estadiamento | Leve | 13,97 | 26,48 | 18,3 | 10,34 | 66,78 |
Moderado | 1,96 | 3,46 | 15,96 | 1,89 | 22,93 | |
Grave | 0,1 | 0,3 | 3,87 | 0,29 | 4,55 | |
Ignorado | 0,42 | 0,64 | 1,42 | 0,59 | 2,94 |
Fonte: BRASIL, Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde.Acidentes de trabalho por animais peçonhentos entre trabalhadores do campo, floresta e águas, Brasil 2007 a 2017. Boletim Epidemiológico, volume 50, n.11, 2019
Considerando os dados da tabela para a tomada de decisões baseadas em evidências na formulação das ações em saúde, assinale a proposição que descreve o grupo prioritário para programação relativa a acidentes ofídicos.
Mulheres, produtoras do campo, pardas, na faixa dos 50 anos ou mais.
Mulheres, pescadoras e extrativistas, indígenas, com Fundamental.
Homens, trabalhadores do campo, com escolaridade Fundamental.
Homens, trabalhadores da mecanização no campo com 50 anos ou mais.
Homens, produtores do campo, pretos, na faixa etária dos 30 aos 39 anos.
Em um levantamento feito em um município de 100.000 habitantes, foram registrados 100 casos de uma doença, sendo que 10 desses casos foram diagnosticados no último mês. A prevalência da doença nesse município é de
110 casos em 100.000 habitantes.
10 casos em 100.000 habitantes.
1 caso em 1.000 habitantes.
1 caso em 10.000 habitantes.
11 casos em 10.000 habitantes.
Em suínos da raça Pietrain, há um gene recessivo que causa o estresse suíno, o que gera carne de baixa qualidade. Considerando-se uma produção de suínos em que a frequência desse gene seja 0,2. Sabendo-se que existem 10 mil indivíduos nessa produção, quantos indivíduos terão carne de boa qualidade?
400
3.200
6.400
9.600
Para compreender a dinâmica de populações, é preciso, entre outras coisas, conhecer sua curva de sobrevivência, uma forma de representar a quantidade de indivíduos ainda vivos em um grupo a cada idade. No gráfico ao lado, estão representadas duas curvas de sobrevivência, correspondentes a diferentes estratégias de manutenção de populações. As curvas 1 e 2 correspondem, respectivamente, a:

Um dos aspectos mais importantes da revolução científica nos séculos XVII e XVIII foi a adoção de um pensamento quantitativo (matemático) na ciência. Isso permitiu o desenvolvimento de modelos quantitativos capazes de fazer predições sobre os fenómenos naturais, além da confrontação dessas predições com dados empíricos. Esta última etapa passou a ser particularmente importante a partir do desenvolvimento da estatística, já no século XX. Com base no exposto e nos conceitos básicos de bioestatística, analise as assertivas abaixo:
I - A média aritmética pode ser definida pela soma de todas as observações divididas pelo número de observações.
II - A mediana é o valor de um conjunto de observações que está exatamente no centro de todos os valores: metade dos valores são menores e metade são maiores
III - A moda representa o valor mais comum em um conjunto de observações
IV - Os métodos de redução de dados multivariados através do arranjo das observações ao longo de um número de eixos menor que o de variáveis é chamado de ordenação.
V - Uma variável aleatória é uma função que atribui valores numéricos para diferentes eventos em um espaço amostral.
Estão corretas:
I, II e III
I, IV e V
I, II, IV e V
I, II, III, IV e V
Assinale a alternativa correta em relação à inferência estatística que é o processo cuja finalidade é extrair conclusões sobre características da população, usando informação de uma amostra.
O p-valor é o valor crítico amostral, obtido por um teste de hipóteses, que fornece a probabilidade da ocorrência do erro tipo II (erro falso-negativo).
O erro tipo I (falso-positivo) é caracterizado quando se aceita a hipótese nula, mas efetivamente ela é falsa.
A probabilidade de que o Intervalo de Confiança contenha o valor real do parâmetro é chamada de nível de significância e especifica a margem de erro da pesquisa, geralmente definido como 0,05.
Testes não paramétricos são utilizados quando não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição.
O p-valor é menor nível de significância com que se aceitaria a hipótese nula.
Com o objetivo de avaliar a variação de volume de hemácias, um experimentador realizou medidas do tamanho celular em uma amostra de dez células, obtendo os resultados apresentados a seguir.
Tamanho celular (µm)
12; 12; 10; 10; 9; 8; 13; 14; 9; 10 |
Diante desses resultados, tem-se que:
a média é maior que a moda.
a média é igual à mediana.
a mediana é maior que a moda.
a mediana é menor que a moda.
Em uma Unidade Básica de Saúde, foi realizada coleta de dados para avaliar a frequência cardíaca da população, resultando em:
− 85 bpm
− 78 bpm
− 94 bpm
− 65 bpm
− 69 bpm
− 83 bpm
− 77 bpm
− 59 bpm
− 100 bpm
− 102 bpm
− 110 bpm
− 115 bpm
− 85 bpm
Em relação aos dados obtidos na população avaliada, os resultados da média, mediana e moda são:
Média | Mediana | Moda |
84,70 bpm | 86,31 bpm | 85 bpm |
Média | Mediana | Moda |
86,31 bpm | 85 bpm | 85 bpm |
Média | Mediana | Moda |
84,20 bpm | 85 bpm | 59 bpm |
Média | Mediana | Moda |
85 bpm | 86,31 bpm | 115 bpm |
Média | Mediana | Moda |
85 bpm | 83 bpm | 85 bpm |

Fonte: Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/rbent/v53n4/09.pdf.(Adaptado).
O gráfico acima apresenta o resultado de um experimento em que o pesquisador comparou a largura da cabeça de uma espécie de inseto criado com três dietas diferentes. Cada coluna representa a média da largura da cabeça de n indivíduos. As barras representam o desvio padrão. O resultado da Análise de Variância foi: F2,138 = 4,24; P = 0,016. Médias seguidas da mesma letra não diferem pelo teste da Diferença Mínima Significativa (DMS).
Em relação à análise estatística desse experimento, assinale a alternativa CORRETA:
são três os graus de liberdade dos tratamentos.
o teste F foi significante ao nível de 5% de probabilidade.
os insetos da Dieta 2 e Dieta 3 apresentaram médias estatisticamente diferentes.
o teste de DMS foi realizado porque o teste F foi insignificante.
Estudos ecológicos utilizam testes estatísticos, nos quais o erro-padrão permite ao experimentador avaliar se as médias são estatisticamente diferentes entre si. Analise a figura a seguir que mostra a produção média de sementes de plantas em dois locais diferentes (barras) e os seus respectivos erros-padrão (linhas).

Disponível em: <https://books.google.com.br/books?id=U6CboHxF0oIC&pg=PA28&lpg=PA28&dq=produ%C3%A7%C3%A3o+de+sementes+de+plantas+procedentes+de+dois+locais+diferentes&source=bl&ots=b1Y3JKvN_p&sig=ACfU3U2lNO0Dq_oR-JS6lHVODj8fIxZG_Q&hl=pt-BR&sa=X&ved=2ahUKEwij3Zun6fzhAhUiH7kGHUNwCOAQ6AEwAHoECAkQAQ#v=onepage&q=produ%C3%A7%C3%A3o%20de%20sementes%20de%20plantas%20procedentes%20de%20dois%20locais%20diferentes&f=false>. Acesso em: 26 abr. 2019. (Adaptado).
A análise da figura permite inferir que:
embora as médias sejam diferentes em (b), os erros-padrão são relativamente grandes e não seria seguro concluir que a produção de sementes diferiu entre os dois locais.
embora as médias de (b) sejam iguais, os erros-padrão são muito menores e pode ser concluído que a produção de sementes foi igual nos dois locais.
embora as médias sejam diferentes em (a), os erros-padrão são relativamente grandes e não seria seguro concluir que a produção de sementes diferiu entre os dois locais.
embora as médias sejam iguais em (a), os erros-padrão são relativamente muito menores e pode ser concluído que a produção de sementes foi igual nos dois locais.
Bioestatística é a Estatística aplicada às ciências da saúde. Assinale a alternativa no qual a afirmação não é verdadeira:
A Hipótese de Nulidade é aquela que estabelece a ausência de diferenças entre os parâmetros, ela é sempre a primeira a ser formulada, e, em geral, não é a hipótese que se deseja comprovar.
Por causa das flutuações amostrais, ao comparar duas hipóteses e tomar uma decisão, pode-se tomar a decisão errada. No erro tipo II, rejeita-se a hipótese nula quando na realidade ela é verdadeira.
A comparação de duas hipóteses é feita baseada em evidências experimentais (amostras), sujeitas a erros amostrais e/ou erros não-amostrais.
Dizemos que uma inferência estatística é feita quando se estabelecem conclusões para a população com base nos dados de uma amostra e no resultado de um teste estatístico.
Considerando a Estatística aplicada a Biologia, o texto abaixo se refere a:
Amplitude.
Média.
Moda.
Mediana.
Um pesquisador realizou um estudo longitudinal na população de uma determinada região de sua cidade. Ao final do estudo, identificou que os dados da amostra obedeciam à distribuição normal ou Gaussiana, sendo indicado a aplicação de testes
trigonométricos.
geométricos.
paramétricos.
não-paramétricos.
cartesianos.
Considere: “Estudo da taxa de colesterol em amostras de sangue de homens e mulheres diagnosticados com hipertensão arterial sistêmica, moradores da zona Sul de São Paulo”. A respeito do tipo de amostragem, assinale a alternativa correta.
Amostragem por conglomerado
Amostragem por conveniência
Amostragem aleatória
Amostragem estratificada
Para conhecer melhor a organização de uma comunidade ecológica, pode-se medir o compartilhamento de recursos entre as diferentes espécies. Uma das medidas utilizadas para avaliar a sobreposição dos nichos (“niche overlap”) é a de MacArthur & Levins (1967), posteriormente modificada por Pianka em 1973. A respeito dessas formas de medições, analise as afirmativas a seguir:
I. Na forma de medir a sobreposição de nichos de MacArthur & Levins, o nicho das espécies j e k não são simétricos, enquanto na proposta de Pianka, os nichos das espécies j e k são simétricos.
II. A forma de MacArthur & Levins foi considerada uma medida do índice de competição entre duas espécies. Essa concepção foi abandonada na atualidade, depois da aceitação do modelo de Pianka.
III. O índice Simplificado de Morisita proposto por Horn (1966), que é muito semelhante à proposta de Pianka, é também usado para medir a sobreposição de nichos das espécies de uma comunidade.
Está correto o que se afirma em: