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Considere o modelo de regressão linear simples:Y = b0 + b1X...
Considere o modelo de regressão linear simples:
Y = b0 + b1X + u,
em que b0 e b1 são parâmetros populacionais, Y é a variável dependente, X o regressor e u o termo aleatório.
O estimador de mínimos quadrados ordinários para esses dois parâmetros é não viesado
A
na presença de heterocedasticidade.
B
na presença de autocorrelação dos resíduos.
C
quando o intercepto é nulo.
D
quando o coeficiente de determinação, R2, é nulo.
E
quando o termo aleatório é correlacionado com o regressor.