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Um médico pesquisador clínico conduz um ensaio experimental para avaliar a eficácia de um novo fármaco na redução da pressão arterial sistólica (PAS). O estudo seleciona uma amostra de 60 pacientes com hipertensão essencial, divididos aleatoriamente em dois grupos independentes, de 30 indivíduos: um recebeu o fármaco e outro um placebo. Após 6 meses, os resultados demonstram que a redução média da PAS no grupo intervenção foi de 15 mmHg (desvio padrão: 10), enquanto no grupo placebo a redução média foi de 5 mmHg (desvio padrão: 12). A aplicação do teste t de Student para amostras independentes(bi-caudal) resultou em um valor de p: 0,001. Adicionalmente, o pesquisador calculou o coeficiente de correlação de Pearson entre a idade dos participantes e a magnitude da redução pressórica, obtendo um valor de r = 0,60. Para uma análise secundária, os pacientes foram classificados de forma dicotômica entre os que atingiram a meta pressórica e os que não atingiram, utilizando-se o teste qui-quadrado para avaliar a associação com o tipo de tratamento (p < 0,05). Observa-se que a distribuição dos valores iniciais de PAS na amostra era levemente assimétrica à direita.
Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que
o coeficiente de correlação de Pearson de 0,60 estabelece que a idade é o determinante causal da redução pressórica.
o teste t pareado é a ferramenta estatística recomendada para contrastar as médias finais entre dois grupos distintos.
a análise por Qui-quadrado mostra-se pertinente para avaliar a associação entre o tratamento e o alcance da meta.
o teste de Mann-Whitney representa o método de maior poder estatístico para variáveis contínuas com distribuição perfeitamente normal.
a expansão do tamanho da amostra para 1.000 participantes provocaria uma elevação proporcional no erro padrão das médias.
Um médico pesquisador clínico conduz um ensaio experimental para avaliar a eficácia de um novo fármaco na redução da pressão arterial sistólica (PAS). O estudo seleciona uma amostra de 60 pacientes com hipertensão essencial, divididos aleatoriamente em dois grupos independentes, de 30 indivíduos: um recebeu o fármaco e outro um placebo. Após 6 meses, os resultados demonstram que a redução média da PAS no grupo intervenção foi de 15 mmHg (desvio padrão: 10), enquanto no grupo placebo a redução média foi de 5 mmHg (desvio padrão: 12). A aplicação do teste t de Student para amostras independentes (bi-caudal) resultou em um valor de p: 0,001. Adicionalmente, o pesquisador calculou o coeficiente de correlação de Pearson entre a idade dos participantes e a magnitude da redução pressórica, obtendo um valor de r = 0,60. Para uma análise secundária, os pacientes foram classificados de forma dicotômica entre os que atingiram a meta pressórica e os que não atingiram, utilizando-se o teste qui-quadrado para avaliar a associação com o tipo de tratamento (p < 0,05). Observa-se que a distribuição dos valores iniciais de PAS na amostra era levemente assimétrica à direita.
Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que
a expansão do tamanho da amostra para 1.000 participantes provocaria uma elevação proporcional no erro padrão das médias.
o teste de Mann-Whitney representa o método de maior poder estatístico para variáveis contínuas com distribuição perfeitamente normal.
o coeficiente de correlação de Pearson de 0,60 estabelece que a idade é o determinante causal da redução pressórica.
o teste t pareado é a ferramenta estatística recomendada para contrastar as médias finais entre dois grupos distintos.
a análise por Qui-quadrado mostra-se pertinente para avaliar a associação entre o tratamento e o alcance da meta.
A Estatística Analítica é uma área essencial para a tomada de decisões baseada em dados, sendo amplamente utilizada na investigação científica.
Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é
utilizar médias aritméticas para descrever tendências em dados assimétricos, sem considerar outros indicadores.
estimar parâmetros populacionais a partir de amostras por meio de intervalos de confiança e testes de hipóteses.
representar graficamente a distribuição dos dados como principal método para inferência estatística.
realizar testes estatísticos apenas quando toda a população tiver sido analisada, garantindo validade total dos resultados.
assumir que correlação entre duas variáveis implica uma relação de causa e efeito entre elas.
A Bioética é uma área de estudo interdisciplinar que envolve a Ética e a:
Medicina
Enfermagem
Biologia
Bioestatística
À luz dos mecanismos regulatórios e das manifestações clínicas dos distúrbios ácido-básicos, assinale a alternativa que representa corretamente um conceito ou conduta associada a esses quadros.
Na acidose respiratória, o bicarbonato sérico tende a reduzir-se compensatoriamente.
A administração de bicarbonato está indicada em todas as formas de acidose metabólica.
A acidose metabólica com ânion gap elevado é típica na cetoacidose diabética.
A alcalose metabólica raramente ocorre com o uso abusivo de diuréticos.
A alcalose respiratória ocorre em estados de hipoventilação.


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Na avaliação crítica de estudos clínicos e programas de saúde, diferentes medidas apresentam significados distintos: o odds ratio pode aproximar o risco relativo quando o desfecho é raro; valores preditivos dependem da prevalência; e o número necessário para tratar (NNT) corresponde ao inverso da redução absoluta do risco. Tais conceitos são fundamentais para interpretação de evidências. Qual proposição expressa corretamente essa lógica?
Em desfechos raros, o odds ratio aproxima o risco relativo; valores preditivos variam segundo a prevalência; e o NNT corresponde ao inverso da redução absoluta do risco.
Sensibilidade depende da prevalência, especificidade varia com a incidência, valores preditivos são fixos e o odds ratio é a principal medida em coortes prospectivas.
Estudos caso-controle permitem calcular risco relativo exato e valores preditivos universais, independentes da prevalência clínica em diferentes populações.
O NNT corresponde ao inverso do risco relativo, ajusta sensibilidade e especificidade e expressa impacto individual sem considerar risco absoluto.
O odds ratio é exclusivo de ensaios clínicos, não se aproxima do risco relativo e permanece independente da frequência do evento mesmo em desfechos raros.
S.L.S., sexo feminino, 28 anos, sem histórico médico significativo, é trazida ao pronto-socorro por familiares devido a um quadro agudo de mal-estar geral. A paciente relata polidipsia, poliúria, astenia, náuseas e vômitos há três dias, além de dor abdominal difusa. Ela também menciona ter notado hálito cetônico e sensação de boca seca. Ao exame físico, a paciente está desidratada e visivelmente abatida. Sua pressão arterial é de 130/80 mmHg, e a frequência cardíaca é de 120 bpm. A paciente apresenta respiração profunda e rápida, com um odor acetônico perceptível no hálito. Aausculta cardíaca revela taquicardia, sem outros achados relevantes. O abdome é sensível à palpação, sem sinais de irritação peritoneal. Exames Complementares: Hemoglicoteste (HGT): 500 mg/dL; Gasometria arterial: pH: 7,20; pO2: 90 mmHg; pCO2: 25 mmHg; HCO3: 10 mmol/L; Potássio: 5.8 mEq/L; Sódio: 140 mEq/L; Cloro: 100 mEq/L; Glicemia: 550 mg/dL; Creatinina: 0.8 mg/dL; Ureia: 30 mg/dL.; Cetonúria: Positiva.
Diante desses achados, qual é o diagnóstico CORRETO para a paciente?
Hiperglicemia induzida por estresse.
Cetoacidose diabética.
Infecção do trato urinário.
Intoxicação por álcool.
Pancreatite aguda.
Um estudo sobre doenças cardiovasculares apresentou as seguintes variáveis: sexo, grau de instrução, número de cigarros por dia e pressão arterial.
Associe as variáveis apresentadas no estudo à sua respectiva categorização.
1. Sexo | ( ) Qualitativa ordinal |
2. Grau de instrução | ( ) Quantitativa contínua |
3. Número de cigarros por dia | ( ) Qualitativa nominal |
4. Valor de pressão arterial | ( ) Quantitativa discreta |
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
1 – 3 – 2 – 4.
4 – 1 – 3 – 2.
3 – 4 – 2 – 1.
1 – 3 – 4 – 2.
2 – 4 – 1 – 3.
Com base nos conceitos relacionados à bioestatística, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A mediana é muito sensível à presença de valores extremos, enquanto a média aritmética não sofre essa interferência e é recomendada quando a distribuição de valores é fortemente assimétrica.
( ) Quando o espaço amostral contém um número finito, ou infinito, porém contável, de pontos, é chamado espaço amostral contínuo.
( ) As medidas de dispersão são estatísticas descritivas que visam fornecer o grau de variabilidade das observações em relação a um valor central.
As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,
F – F – V.
V – F – V.
F – F – F.
V – V – V.
F – V – F.
No cenário de pesquisas científicas, é possível apresentar um conjunto de resultados individuais por meio de medidas únicas que sejam representativas deste conjunto. Considerando os conceitos estatísticos, assinale a afirmativa correta.
A média é o ponto que divide uma distribuição ao meio.
A mediana tem como desvantagem ser influenciada por valores extremos.
Pela divisão dos valores obtidos nos dados pelo número total de observações é alcançada a mediana.
Para calcular a mediana quando o número de dados for ímpar, calcula-se a média dos dois valores do meio.
Utilizando a mediana, o intervalo interquartil é empregado como uma medida de dispersão para resumir a variabilidade do conjunto de dados.


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Assinale a alternativa que apresenta a pontuação correta:
Biometano e gás natural, são exatamente a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo, de origem fóssil. A mesma tecnologia já dominada, que utiliza gás natural para produzir hidrogênio pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).
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Biometano e gás natural são, exatamente, a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo de origem fóssil. A mesma tecnologia já dominada, que utiliza gás natural para produzir hidrogênio pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).
Uma característica numérica de uma amostra é denominada estatística. Para variáveis quantitativas, é costume usar resumos numéricos para duas características. A primeira é a medida central ou de localização das observações, e a segunda é a medida de variabilidade das observações ou sua dispersão ao redor do “centro”. As estatísticas que descrevem a localização central de uma distribuição são denominadas medidas de tendência central. As mais comuns são: a média, a mediana e a moda (MASSAD et al, 2004). Isso posto, qual a mediana para as seguintes idades obtidas em uma escola de ensino fundamental: 12, 12, 14, 15, 12, 13, 15, 14, 16?
12.
14.
15.
13.
13,6.
Em um ensaio clínico destinado a comparar a eficácia de um produto à base de camomila (tratamento novo) com o creme de ureia (tratamento tradicional) para a prevenção de radiodermite em pacientes com câncer de cabeça e pescoço submetidos à radioterapia, foram compostos dois grupos — controle e experimental —, descritas as hipóteses nula e alternativa e estabelecido nível de significância p < 0,05 para todos os testes estatísticos.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Quanto menor for o valor de p, menor será a significância dos resultados.
É correto formular a hipótese nula (H0) de que a proporção de pacientes com radiodermite aguda é igual nos dois grupos avaliados.
Se em todas as comparações estatísticas forem obtidos valores de p menores que 0,05, será correto concluir que a investigação não apresentou viés.
O grupo controle é o que receberá o produto à base de camomila.
Esse estudo é conhecido na estatística como do tipo descritivo.
Os tipos de estudos epidemiológicos analíticos incluem o experimental — tipo ensaio clínico randomizado —, o de coorte, o de caso-controle e o estudo de casos.
Se, após a realização de um teste estatístico adequado para a comparação entre os valores dos níveis do indicador biológico obtidos antes e depois da exposição ao agente químico e considerando um nível de significância igual a 0,05, obtém-se um valor de p igual a 0,07, é correto concluir que há diferença, estatisticamente significativa, entre essas duas medidas.


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Na análise estatística descritiva, o desvio-padrão e a média aritmética são usados freqüentemente como medidas de tendência central e de variabilidade (ou dispersão), respectivamente.
A mediana pode ser corretamente definida como o valor mais freqüente na distribuição de uma determinada variável.
Inferência estatística é o processo de generalização dos resultados obtidos por um pesquisador em uma amostra para as observações possíveis de interesse de uma população.