Questões de Concurso sobre Bioestatística

 
 
Disciplina
Assunto 1
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
 
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
 
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
 
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
 
Questões:
Todas as questões
 
Filtro simplificado
 
Questões
Todas as questões
 
18 questões encontradas
Questões por página
20
Mais recentes
 

Um médico pesquisador clínico conduz um ensaio experimental para avaliar a eficácia de um novo fármaco na redução da pressão arterial sistólica (PAS). O estudo seleciona uma amostra de 60 pacientes com hipertensão essencial, divididos aleatoriamente em dois grupos independentes, de 30 indivíduos: um recebeu o fármaco e outro um placebo. Após 6 meses, os resultados demonstram que a redução média da PAS no grupo intervenção foi de 15 mmHg (desvio padrão: 10), enquanto no grupo placebo a redução média foi de 5 mmHg (desvio padrão: 12). A aplicação do teste t de Student para amostras independentes(bi-caudal) resultou em um valor de p: 0,001. Adicionalmente, o pesquisador calculou o coeficiente de correlação de Pearson entre a idade dos participantes e a magnitude da redução pressórica, obtendo um valor de r = 0,60. Para uma análise secundária, os pacientes foram classificados de forma dicotômica entre os que atingiram a meta pressórica e os que não atingiram, utilizando-se o teste qui-quadrado para avaliar a associação com o tipo de tratamento (p < 0,05). Observa-se que a distribuição dos valores iniciais de PAS na amostra era levemente assimétrica à direita.


Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que


A

o coeficiente de correlação de Pearson de 0,60 estabelece que a idade é o determinante causal da redução pressórica.


B

o teste t pareado é a ferramenta estatística recomendada para contrastar as médias finais entre dois grupos distintos.


C

a análise por Qui-quadrado mostra-se pertinente para avaliar a associação entre o tratamento e o alcance da meta.


D

o teste de Mann-Whitney representa o método de maior poder estatístico para variáveis contínuas com distribuição perfeitamente normal.


E

a expansão do tamanho da amostra para 1.000 participantes provocaria uma elevação proporcional no erro padrão das médias.

Um médico pesquisador clínico conduz um ensaio experimental para avaliar a eficácia de um novo fármaco na redução da pressão arterial sistólica (PAS). O estudo seleciona uma amostra de 60 pacientes com hipertensão essencial, divididos aleatoriamente em dois grupos independentes, de 30 indivíduos: um recebeu o fármaco e outro um placebo. Após 6 meses, os resultados demonstram que a redução média da PAS no grupo intervenção foi de 15 mmHg (desvio padrão: 10), enquanto no grupo placebo a redução média foi de 5 mmHg (desvio padrão: 12). A aplicação do teste t de Student para amostras independentes (bi-caudal) resultou em um valor de p: 0,001. Adicionalmente, o pesquisador calculou o coeficiente de correlação de Pearson entre a idade dos participantes e a magnitude da redução pressórica, obtendo um valor de r = 0,60. Para uma análise secundária, os pacientes foram classificados de forma dicotômica entre os que atingiram a meta pressórica e os que não atingiram, utilizando-se o teste qui-quadrado para avaliar a associação com o tipo de tratamento (p < 0,05). Observa-se que a distribuição dos valores iniciais de PAS na amostra era levemente assimétrica à direita.


Com base no cenário descrito e nos princípios bioestatísticos, é correto afirmar que


A

a expansão do tamanho da amostra para 1.000 participantes provocaria uma elevação proporcional no erro padrão das médias.


B

o teste de Mann-Whitney representa o método de maior poder estatístico para variáveis contínuas com distribuição perfeitamente normal.


C

o coeficiente de correlação de Pearson de 0,60 estabelece que a idade é o determinante causal da redução pressórica.


D

o teste t pareado é a ferramenta estatística recomendada para contrastar as médias finais entre dois grupos distintos.


E

a análise por Qui-quadrado mostra-se pertinente para avaliar a associação entre o tratamento e o alcance da meta.

A Estatística Analítica é uma área essencial para a tomada de decisões baseada em dados, sendo amplamente utilizada na investigação científica.


Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é


A

utilizar médias aritméticas para descrever tendências em dados assimétricos, sem considerar outros indicadores.


B

estimar parâmetros populacionais a partir de amostras por meio de intervalos de confiança e testes de hipóteses.


C

representar graficamente a distribuição dos dados como principal método para inferência estatística.


D

realizar testes estatísticos apenas quando toda a população tiver sido analisada, garantindo validade total dos resultados.


E

assumir que correlação entre duas variáveis implica uma relação de causa e efeito entre elas.

A Bioética é uma área de estudo interdisciplinar que envolve a Ética e a:


A

Medicina


B

Enfermagem


C

Biologia


D

Bioestatística

À luz dos mecanismos regulatórios e das manifestações clínicas dos distúrbios ácido-básicos, assinale a alternativa que representa corretamente um conceito ou conduta associada a esses quadros.


A

Na acidose respiratória, o bicarbonato sérico tende a reduzir-se compensatoriamente.


B

A administração de bicarbonato está indicada em todas as formas de acidose metabólica.


C

A acidose metabólica com ânion gap elevado é típica na cetoacidose diabética.


D

A alcalose metabólica raramente ocorre com o uso abusivo de diuréticos.


E

A alcalose respiratória ocorre em estados de hipoventilação.

Na avaliação crítica de estudos clínicos e programas de saúde, diferentes medidas apresentam significados distintos: o odds ratio pode aproximar o risco relativo quando o desfecho é raro; valores preditivos dependem da prevalência; e o número necessário para tratar (NNT) corresponde ao inverso da redução absoluta do risco. Tais conceitos são fundamentais para interpretação de evidências. Qual proposição expressa corretamente essa lógica?


A

Em desfechos raros, o odds ratio aproxima o risco relativo; valores preditivos variam segundo a prevalência; e o NNT corresponde ao inverso da redução absoluta do risco.


B

Sensibilidade depende da prevalência, especificidade varia com a incidência, valores preditivos são fixos e o odds ratio é a principal medida em coortes prospectivas.


C

Estudos caso-controle permitem calcular risco relativo exato e valores preditivos universais, independentes da prevalência clínica em diferentes populações.


D

O NNT corresponde ao inverso do risco relativo, ajusta sensibilidade e especificidade e expressa impacto individual sem considerar risco absoluto.


E

O odds ratio é exclusivo de ensaios clínicos, não se aproxima do risco relativo e permanece independente da frequência do evento mesmo em desfechos raros.

S.L.S., sexo feminino, 28 anos, sem histórico médico significativo, é trazida ao pronto-socorro por familiares devido a um quadro agudo de mal-estar geral. A paciente relata polidipsia, poliúria, astenia, náuseas e vômitos há três dias, além de dor abdominal difusa. Ela também menciona ter notado hálito cetônico e sensação de boca seca. Ao exame físico, a paciente está desidratada e visivelmente abatida. Sua pressão arterial é de 130/80 mmHg, e a frequência cardíaca é de 120 bpm. A paciente apresenta respiração profunda e rápida, com um odor acetônico perceptível no hálito. Aausculta cardíaca revela taquicardia, sem outros achados relevantes. O abdome é sensível à palpação, sem sinais de irritação peritoneal. Exames Complementares: Hemoglicoteste (HGT): 500 mg/dL; Gasometria arterial: pH: 7,20; pO2: 90 mmHg; pCO2: 25 mmHg; HCO3: 10 mmol/L; Potássio: 5.8 mEq/L; Sódio: 140 mEq/L; Cloro: 100 mEq/L; Glicemia: 550 mg/dL; Creatinina: 0.8 mg/dL; Ureia: 30 mg/dL.; Cetonúria: Positiva.


Diante desses achados, qual é o diagnóstico CORRETO para a paciente?


A

Hiperglicemia induzida por estresse.


B

Cetoacidose diabética.


C

Infecção do trato urinário.


D

Intoxicação por álcool.


E

Pancreatite aguda.

Um estudo sobre doenças cardiovasculares apresentou as seguintes variáveis: sexo, grau de instrução, número de cigarros por dia e pressão arterial.

Associe as variáveis apresentadas no estudo à sua respectiva categorização.


1. Sexo

( ) Qualitativa ordinal

2. Grau de instrução

( ) Quantitativa contínua

3. Número de cigarros por dia

( ) Qualitativa nominal

4. Valor de pressão arterial

( ) Quantitativa discreta


Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.


A

1 – 3 – 2 – 4.


B

4 – 1 – 3 – 2.


C

3 – 4 – 2 – 1.


D

1 – 3 – 4 – 2.


E

2 – 4 – 1 – 3.

Com base nos conceitos relacionados à bioestatística, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) A mediana é muito sensível à presença de valores extremos, enquanto a média aritmética não sofre essa interferência e é recomendada quando a distribuição de valores é fortemente assimétrica.

( ) Quando o espaço amostral contém um número finito, ou infinito, porém contável, de pontos, é chamado espaço amostral contínuo.

( ) As medidas de dispersão são estatísticas descritivas que visam fornecer o grau de variabilidade das observações em relação a um valor central.


As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,


A

F – F – V.


B

V – F – V.


C

F – F – F.


D

V – V – V.


E

F – V – F.

No cenário de pesquisas científicas, é possível apresentar um conjunto de resultados individuais por meio de medidas únicas que sejam representativas deste conjunto. Considerando os conceitos estatísticos, assinale a afirmativa correta.


A

A média é o ponto que divide uma distribuição ao meio.


B

A mediana tem como desvantagem ser influenciada por valores extremos.


C

Pela divisão dos valores obtidos nos dados pelo número total de observações é alcançada a mediana.


D

Para calcular a mediana quando o número de dados for ímpar, calcula-se a média dos dois valores do meio.


E

Utilizando a mediana, o intervalo interquartil é empregado como uma medida de dispersão para resumir a variabilidade do conjunto de dados.

Assinale a alternativa que apresenta a pontuação correta:


A

Biometano e gás natural, são exatamente a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo, de origem fóssil. A mesma tecnologia já dominada, que utiliza gás natural para produzir hidrogênio pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).


B

Biometano e gás natural são exatamente a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo, de origem fóssil. A mesma tecnologia, já dominada, que utiliza gás natural para produzir hidrogênio, pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).


C

Biometano e gás natural, são exatamente a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo de origem fóssil. A mesma tecnologia já dominada que utiliza gás natural para produzir hidrogênio, pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).


D

Biometano e gás natural, são exatamente a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo, de origem fóssil. A mesma tecnologia, já dominada, que utiliza gás natural para produzir hidrogênio pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).


E

Biometano e gás natural são, exatamente, a mesma molécula [CH4]. A diferença é que o primeiro é de origem renovável e o segundo de origem fóssil. A mesma tecnologia já dominada, que utiliza gás natural para produzir hidrogênio pode usar o biometano (Vasconcelos, 2023).

Uma característica numérica de uma amostra é denominada estatística. Para variáveis quantitativas, é costume usar resumos numéricos para duas características. A primeira é a medida central ou de localização das observações, e a segunda é a medida de variabilidade das observações ou sua dispersão ao redor do “centro”. As estatísticas que descrevem a localização central de uma distribuição são denominadas medidas de tendência central. As mais comuns são: a média, a mediana e a moda (MASSAD et al, 2004). Isso posto, qual a mediana para as seguintes idades obtidas em uma escola de ensino fundamental: 12, 12, 14, 15, 12, 13, 15, 14, 16?


A

12.


B

14.


C

15.


D

13.


E

13,6.

Em um ensaio clínico destinado a comparar a eficácia de um produto à base de camomila (tratamento novo) com o creme de ureia (tratamento tradicional) para a prevenção de radiodermite em pacientes com câncer de cabeça e pescoço submetidos à radioterapia, foram compostos dois grupos — controle e experimental —, descritas as hipóteses nula e alternativa e estabelecido nível de significância p < 0,05 para todos os testes estatísticos.

Considerando essa situação hipotética, assinale a opção correta.


A

Quanto menor for o valor de p, menor será a significância dos resultados.


B

É correto formular a hipótese nula (H0) de que a proporção de pacientes com radiodermite aguda é igual nos dois grupos avaliados.


C

Se em todas as comparações estatísticas forem obtidos valores de p menores que 0,05, será correto concluir que a investigação não apresentou viés.


D

O grupo controle é o que receberá o produto à base de camomila.


E

Esse estudo é conhecido na estatística como do tipo descritivo.

Os tipos de estudos epidemiológicos analíticos incluem o experimental — tipo ensaio clínico randomizado —, o de coorte, o de caso-controle e o estudo de casos.


C
Certo

E
Errado

Se, após a realização de um teste estatístico adequado para a comparação entre os valores dos níveis do indicador biológico obtidos antes e depois da exposição ao agente químico e considerando um nível de significância igual a 0,05, obtém-se um valor de p igual a 0,07, é correto concluir que há diferença, estatisticamente significativa, entre essas duas medidas.


C
Certo

E
Errado

Na análise estatística descritiva, o desvio-padrão e a média aritmética são usados freqüentemente como medidas de tendência central e de variabilidade (ou dispersão), respectivamente.


C
Certo

E
Errado

A mediana pode ser corretamente definida como o valor mais freqüente na distribuição de uma determinada variável.


C
Certo

E
Errado

Inferência estatística é o processo de generalização dos resultados obtidos por um pesquisador em uma amostra para as observações possíveis de interesse de uma população.


C
Certo

E
Errado
 
 
Gerar simulado