Se b0 e b1 são as estimativas por mínimos quadrados de β0 e β1, respectivamente, então seus valores são dados por

b1 =∑i=1n(X1− X)(Yi−Y) / ∑i=1n(Xi−X)2; b0=Y−b1X

b1 = ∑i=1n(Y1− Y)2 / ∑i=1n(Xi−X)(Yi−Y); b0=Y−b1X

b1 = ∑i=1n(X1− X)(Yi−Y) / ∑i=1n(Yi−Y)2; b0=Y+b1X

b1 =∑i=1n(X1− X)(Yi−Y) / ∑i=1n(Yi−Y)2; b0=Y−b1X

b1 = ∑i=1n(Y1− Y)2 / ∑i=1n(Xi−X)(Yi−Y); b0=Y+b1X

Se b0 e b1 são as estimativas por mínimos quadrados de β0 e...

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Q1004458

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2018

Banca: Fundação Getúlio Vargas - FGV

Prova: FGV - ALE RO - Analista Legislativo - Área Estatistica - 2018

Se b₀ e b₁ são as estimativas por mínimos quadrados de β₀ e β₁, respectivamente, então seus valores são dados por

b₁ = $\sum_{i = 1}^{n} (Y_{1} - \overline{Y})^{2} / \sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X}) (Y_{i} - \overline{Y}); b_{0} = \overline{Y} - b_{1} \overline{X}$

b₁ = $\sum_{i = 1}^{n} (X_{1} - \overline{X}) (Y_{i} - \overline{Y}) / \sum_{i = 1}^{n} (Y_{i} - \overline{Y})^{2}; b_{0} = \overline{Y} + b_{1} \overline{X}$

b₁ = $\sum_{i = 1}^{n} (X_{1} - \overline{X}) (Y_{i} - \overline{Y}) / \sum_{i = 1}^{n} (Y_{i} - \overline{Y})^{2}; b_{0} = \overline{Y} - b_{1} \overline{X}$

b₁ = $\sum_{i = 1}^{n} (X_{1} - \overline{X}) (Y_{i} - \overline{Y}) / \sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}; b_{0} = \overline{Y} - b_{1} \overline{X}$

b₁ = $\sum_{i = 1}^{n} (Y_{1} - \overline{Y})^{2} / \sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X}) (Y_{i} - \overline{Y}); b_{0} = \overline{Y} + b_{1} \overline{X}$

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