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O diretor da área de Recursos Humanos de uma empresa está...
O diretor da área de Recursos Humanos de uma empresa está interessado em determinar a importância da escolaridade (em anos) e a experiência (em anos) sobre o salário atual (em R$) recebido pelos funcionários dessa empresa. Para resolver essa dúvida, solicita ao responsável da área de estatística que ajuste um modelo de regressão linear, tendo como variável dependente o salário atual (em R$) e a escolaridade (em anos) e a experiência profissional (em anos) como variáveis independentes. Os resultados computacionais são mostrados na tabela 2
TABELA 2
Resultados de uma regressão linear que relaciona o salário atual (em R$) com a Escolaridade (em anos) e a Experiência Profissional (em anos)
Parâmetro estimado | Coeficientes não padronizados | Coeficientes padronizado | Estatística T | P-valor | |
B | Desvio Padrão | Beta | |||
Constante | - 20.978,3 | 3087,258 | -6,795 | 0,00 | |
Escolaridade (em anos) | 4.020,3 | 210,65 | 0,679 | 19,085 | 0,00 |
Experiência Profissional (anos) | 12,1 | 5,81 | 0,074 | 2,078 | 0,04 |
Considerando um nível de significância α=0,01,
A
a experiência profissional e a escolaridade são estatisticamente significativas para explicar o salário atual. A escolaridade apresenta maior importância para explicar o salário.
B
a experiência profissional é estatisticamente significativa para explicar o salário; a escolaridade não é estatisticamente significativa para explicar o salário; a experiência profissional apresenta uma maior importância para explicar o salário.
C
a experiência profissional não é estatisticamente significativa para explicar o salário; a escolaridade é estatisticamente significativa para explicar o salário; a escolaridade apresenta maior importância para explicar o salário.
D
a experiência profissional e a escolaridade não são estatisticamente significativas para explicar o salário. Ambas têm igual importância.