Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos...
Imagem de fundo

Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos...

Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as propriedades dos estimadores de MQO.

Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de MQO, é correto afirmar que:


A

se alguma das explicativas for estocástica, uma forma de evitar a inconsistência é aplicar a técnica de variáveis instrumentais em vez de MQO;


B

se houver uma correlação muito elevada entre as variáveis explicativas, os estimadores de MQO serão ineficientes;


C

se a matriz de variância-covariância entre os erros não for do tipo diagonal, será necessário aplicar MQP em vez de MQO;


D

se , todos os estimadores de MQO da regressão serão tendenciosos;


E

se houver entre as explicativas do modelo uma variável que seja do tipo estocástica, a consistência do estimador de MQO correspondente ficará comprometida.