Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um pesquisador omitiu uma variável explicativa de tal forma que, ao invés de usar Yi=2,5+3Xi+3wi+εi empregou um modelo de regressão simples e, através de uma amostra com n = 10, obteve a reta de regressão estimada: Yi=δ^0+δ^1X1 Estão disponíveis ainda as seguintes informações: Cov (X,W) = 8; ∑(Yi−Y)2=4000; ∑(Yi−Y).Xi=600 e Var(X) = 12. Seja R2 = Coeficiente de Determinação da reta estimada, T(δ^1) = Tendenciosidade do estimador δ^1 e s^2 = Variância estimada dos resíduos da regressão estimada. Assim sendo: Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um pesquisador omitiu uma variável explicativa de tal forma que, ao invés de usar Yi=2,5+3Xi+3wi+εi empregou um modelo de regressão simples e, através de uma amostra com n = 10, obteve a reta de regressão estimada: Yi=δ^0+δ^1X1 Estão disponíveis ainda as seguintes informações: Cov (X,W) = 8; ∑(Yi−Y)2=4000; ∑(Yi−Y).Xi=600 e Var(X) = 12. Seja R2 = Coeficiente de Determinação da reta estimada, T(δ^1) = Tendenciosidade do estimador δ^1 e s^2 = Variância estimada dos resíduos da regressão estimada. Assim sendo:

Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um ...

Q1052784

Ano: 2019

Prova: FGV - DPE RJ - Técnico Superior Especializado - Área Estatística - 2019

Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um pesquisador omitiu uma variável explicativa de tal forma que, ao invés de usar $Y_{i} = 2, 5 + 3 X_{i} + 3 w_{i} + ε_{i}$ empregou um modelo de regressão simples e, através de uma amostra com n = 10, obteve a reta de regressão estimada:

$Y_{i} = \hat{δ}_{0} + \hat{δ}_{1} X_{1}$

Estão disponíveis ainda as seguintes informações:

Cov (X,W) = 8; $\sum (Y_{i} - \overline{Y})^{2} = 4000;$ $\sum (Y_{i} - \overline{Y}) . X_{i} = 600$ e Var(X) = 12.

Seja $R^{2}$ = Coeficiente de Determinação da reta estimada, T( $\hat{δ}$ ₁) = Tendenciosidade do estimador $\hat{δ}_{1}$ e $\overset{s}{^}^{2}$ = Variância estimada dos resíduos da regressão estimada.

Assim sendo:

$R^{2} = 0, 6, T (\hat{δ}_{1}) = 1$ e $\hat{S}^{2} = 125;$

$R^{2} = 0, 6, T (\hat{δ}_{1}) = 1$ e $\hat{S}^{2} = 120;$

$R^{2} = 0, 75, T (\hat{δ}_{1}) = 2$ e $\hat{S}^{2} = 125;$

$R^{2} = 0, 8, T (\hat{δ}_{1}) = 2$ e $\hat{S}^{2} = 120;$

$R^{2} = 0, 75, T (\hat{δ}_{1}) = 1$ e $\hat{S}^{2} = 150;$

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Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um pesquisador omitiu uma variáve...